Galvenais zinātniskās pētniecības līdzeklis. Zinātnisko zināšanu materiālie līdzekļi. Zinātniskā darba efektivitātes uzlabošanas nosacījumi
Līdzekļi un metodes ir vissvarīgākās darbības organizācijas loģiskās struktūras sastāvdaļas. Tāpēc tie veido galveno metodoloģijas sadaļu kā darbības organizēšanas doktrīnu.
Jāatzīmē, ka praktiski nav publikāciju, kas sistemātiski atklāj darbības līdzekļus un metodes. Materiāli par tiem ir izkaisīti dažādos avotos. Tāpēc mēs nolēmām izskatīt šo jautājumu pietiekami detalizēti un mēģināt izveidot zinātniskās pētniecības līdzekļus un metodes noteiktā sistēmā. Turklāt līdzekļi un lielākā daļa metožu attiecas ne tikai uz zinātnisku, bet arī praktisku darbību, izglītojošu darbību utt.
Zinātniskās pētniecības līdzekļi (zināšanu līdzekļi). Zinātnes attīstības gaitā tiek izstrādāti un pilnveidoti izziņas līdzekļi: materiālie, matemātiskie, loģiskie, lingvistiskie. Turklāt iekšā pēdējie laiki viņiem acīmredzot ir nepieciešams pievienot informācijas līdzekļus kā īpašu klasi. Visi izziņas līdzekļi ir īpaši radīti līdzekļi. Šajā ziņā materiālajiem, informatīvajiem, matemātiskajiem, loģiskajiem, lingvistiskajiem izziņas līdzekļiem ir kopīgs īpašums: tie ir izstrādāti, radīti, attīstīti, pamatoti noteiktiem kognitīviem mērķiem.
Materiālie izziņas līdzekļi, pirmkārt, ir zinātniskās pētniecības instrumenti. Vēsturē materiālo izziņas līdzekļu rašanās ir saistīta ar empīrisko pētījumu metožu veidošanos - novērošanu, mērīšanu, eksperimentu.
Šie līdzekļi ir tieši vērsti uz pētāmajiem objektiem, tiem ir galvenā loma hipotēžu un citu zinātnisko pētījumu rezultātu empīriskā pārbaudē, jaunu objektu, faktu atklāšanā. Materiālo izziņas līdzekļu izmantošana zinātnē kopumā - mikroskops, teleskops, sinchrofasotrons, Zemes pavadoņi u.c. - ir liela ietekme uz zinātņu konceptuālā aparāta veidošanos, uz pētāmo priekšmetu aprakstīšanas veidiem, spriešanas metodēm un idejām, uz izmantotajiem vispārinājumiem, idealizācijām un argumentiem.
Informatīvie zināšanu līdzekļi. Datortehnoloģiju, informācijas tehnoloģiju un telekomunikāciju masveida ieviešana būtiski pārveido pētniecības darbību daudzās zinātnes nozarēs, padarot tās par zinātnisko zināšanu līdzekļiem. Jo īpaši pēdējās desmitgadēs datortehnoloģijas ir plaši izmantotas, lai automatizētu eksperimentus fizikā, bioloģijā, tehniskajās zinātnēs utt., kas ļauj simtiem, tūkstošiem reižu vienkāršot pētniecības procedūras un samazināt datu apstrādes laiku. Turklāt informācijas rīki var būtiski vienkāršot statistikas datu apstrādi gandrīz visās zinātnes nozarēs. Un satelītu navigācijas sistēmu izmantošana ievērojami palielina mērījumu precizitāti ģeodēzijā, kartogrāfijā utt.
Matemātiskie zināšanu līdzekļi. Matemātisko izziņas līdzekļu attīstībai ir arvien lielāka ietekme uz mūsdienu zinātnes attīstību, tie iekļūst arī humanitārajās un sociālajās zinātnēs.
Matemātika, būdama zinātne par kvantitatīvām attiecībām un telpiskām formām, kas abstrahētas no to specifiskā satura, ir izstrādājusi un pielietojusi īpašus līdzekļus formas abstrahēšanai no satura un formulējusi noteikumus, kā formu uzskatīt par neatkarīgu objektu skaitļu, kopu utt. kas vienkāršo, atvieglo un paātrina izziņas procesu, ļauj dziļāk atklāt saikni starp objektiem, no kuriem tiek abstrahēta forma, izolēt sākotnējās pozīcijas, nodrošināt spriedumu precizitāti un stingrību. Matemātiskie rīki ļauj ņemt vērā ne tikai tieši abstrahētas kvantitatīvās attiecības un telpiskās formas, bet arī loģiski iespējamās, tas ir, tās, kuras saskaņā ar loģiskiem noteikumiem tiek atvasinātas no iepriekš zināmām attiecībām un formām.
Matemātisko izziņas līdzekļu ietekmē aprakstošo zinātņu teorētiskais aparāts piedzīvo būtiskas izmaiņas. Matemātiskie rīki ļauj sistematizēt empīriskos datus, identificēt un formulēt kvantitatīvās atkarības un modeļus. Matemātiskie rīki tiek izmantoti arī kā īpašas idealizācijas un analoģijas formas (matemātiskā modelēšana).
Loģiski zināšanu līdzekļi. Jebkurā pētījumā zinātniekam ir jāatrisina loģiskas problēmas:
- kādām loģiskajām prasībām jāatbilst argumentācijai, kas ļauj izdarīt objektīvi patiesus secinājumus; kā kontrolēt šo argumentāciju būtību?
- kādām loģiskām prasībām jāatbilst empīriski novēroto pazīmju aprakstam?
- kā loģiski analizēt sākotnējās zinātnisko zināšanu sistēmas, kā koordinēt dažas zināšanu sistēmas ar citām zināšanu sistēmām (piemēram, socioloģijā un ar to cieši saistītajā psiholoģijā)?
- kā izveidot zinātnisku teoriju, kas ļauj sniegt zinātniskus skaidrojumus, prognozes utt.?
Loģisko līdzekļu izmantošana argumentācijas un pierādījumu konstruēšanas procesā ļauj pētniekam nodalīt kontrolētos argumentus no intuitīviem vai nekritiski pieņemtiem, nepatiesus no patiesiem, apjukumu no pretrunām.
Valodas zināšanu līdzekļi. Nozīmīgs lingvistiskais izziņas līdzeklis cita starpā ir jēdzienu definīciju (definīciju) konstruēšanas noteikumi. Jebkurā zinātniskajā pētījumā zinātniekam ir jāprecizē ieviestie jēdzieni, simboli un zīmes, jāizmanto jauni jēdzieni un zīmes. Definīcijas vienmēr ir saistītas ar valodu kā izziņas un zināšanu izpausmes līdzekli.
Izziņas darbību sākumpunkts ir gan dabisko, gan mākslīgo valodu lietošanas noteikumi, ar kuru palīdzību pētnieks veido savu argumentāciju un pierādījumus, formulē hipotēzes, izdara secinājumus utt. To zināšanām ir liela ietekme uz lingvistisko izziņas līdzekļu izmantošanas efektivitāti zinātniskajos pētījumos.
Līdzās izziņas līdzekļiem ir zinātniskās izziņas metodes (pētniecības metodes).
Zinātniskās izpētes metodes. Būtiska, dažkārt izšķiroša loma jebkura zinātniskā darba konstruēšanā ir lietišķajām pētniecības metodēm.
Pētījuma metodes tiek iedalītas empīriskajās (empīriskajās – burtiski – ar maņām uztveramās) un teorētiskās (sk. 3. tabulu).
Attiecībā uz izpētes metodēm jāatzīmē šāds apstāklis. Literatūrā par epistemoloģiju un metodoloģiju visur ir sava veida dubults dalījums, zinātnisko metožu, jo īpaši teorētisko metožu, dalījums. Tādējādi dialektiskā metode, teorija (kad tā darbojas kā metode - skatīt zemāk), pretrunu identificēšana un atrisināšana, hipotēžu konstruēšana utt. Tos pieņemts saukt par izziņas metodēm, nepaskaidrojot, kāpēc (vismaz literatūrā šādu skaidrojumu autorus nevarēja atrast). Un tādas metodes kā analīze un sintēze, salīdzināšana, abstrakcija un konkretizācija utt., tas ir, galvenās garīgās operācijas, ir teorētiskās izpētes metodes.
Līdzīgs dalījums notiek ar empīriskām pētījumu metodēm. Tātad, V.I. Zagvjazinskis iedala empīriskās izpētes metodes divās grupās:
1. Darba, privātās metodes. Tie ietver: literatūras, dokumentu un darbību rezultātu izpēti; novērošana; aptauja (mutiski un rakstiski); ekspertu novērtējuma metode; testēšana.
2. Sarežģītas, vispārīgas metodes, kuru pamatā ir vienas vai vairāku privāto metožu izmantošana: aptauja; uzraudzība; pieredzes izpēte un vispārināšana; eksperimentāls darbs; eksperiments.
Tomēr šo metožu grupu nosaukums, iespējams, nav pilnībā veiksmīgs, jo ir grūti atbildēt uz jautājumu: "privāts" - attiecībā uz ko? Līdzīgi "vispārīgi" - attiecībā pret ko? Atšķirība, visticamāk, notiek uz cita pamata.
Šo dubulto dalījumu ir iespējams atrisināt gan attiecībā uz teorētiskām, gan empīriskām metodēm no darbības struktūras viedokļa.
Metodoloģiju mēs uzskatām par darbības organizācijas doktrīnu. Tad, ja zinātniskā izpēte ir darbības cikls, tad tā struktūrvienības ir virzītas darbības. Kā zināms, darbība ir darbības vienība, kuras atšķirīgā iezīme ir konkrēta mērķa klātbūtne. Rīcības struktūrvienības ir darbības, kas korelē ar objektīvi objektīviem nosacījumiem mērķa sasniegšanai. To pašu mērķi, kas ir saistīti ar darbību, var sasniegt dažādi apstākļi; darbību var īstenot ar dažādām operācijām. Tajā pašā laikā vienu un to pašu operāciju var iekļaut dažādās darbībās (A.N. Ļeontjevs).
Pamatojoties uz to, mēs izšķiram (sk. 3. tabulu):
- metodes-operācijas;
- darbības metodes.
Šī pieeja nav pretrunā ar metodes definīciju, kas sniedz Enciklopēdiskā vārdnīca:
- pirmkārt, metode kā veids, kā sasniegt mērķi, atrisināt konkrētu problēmu - metode-darbība;
- otrkārt, metode kā praktiskās vai teorētiskās realitātes apgūšanas paņēmienu vai operāciju kopums ir metode-operācija.
Tādējādi turpmāk mēs izskatīsim pētījumu metodes šādā grupā:
Teorētiskās metodes:
- metodes - kognitīvās darbības: pretrunu noteikšana un atrisināšana, problēmas izvirzīšana, hipotēzes veidošana utt.;
- metodes-operācijas: analīze, sintēze, salīdzināšana, abstrakcija un konkretizācija utt.
Empīriskās metodes:
- metodes - kognitīvās darbības: pārbaude, monitorings, eksperiments utt.;
- metodes-operācijas: novērošana, mērīšana, aptauja, testēšana utt.
Teorētiskās metodes (metodes-operācijas). Teorētiskajām metodēm-operācijām ir plašs pielietojuma lauks gan zinātniskajos pētījumos, gan praksē.
Teorētiskās metodes - darbības tiek definētas (apskatītas) atbilstoši galvenajām garīgajām operācijām, kas ir: analīze un sintēze, salīdzināšana, abstrakcija un konkretizācija, vispārināšana, formalizācija, indukcija un dedukcija, idealizācija, analoģija, modelēšana, domu eksperiments.
Analīze ir pētāmā veseluma sadalīšana daļās, parādības, procesa vai parādību attiecību, procesu atsevišķu pazīmju un īpašību atlase. Analīzes procedūras ir jebkura zinātniskā pētījuma neatņemama sastāvdaļa un parasti veido tā pirmo fāzi, kad pētnieks pāriet no nedalīta pētāmā objekta apraksta uz tā struktūras, sastāva, īpašību un pazīmju identificēšanu.
Vienu un to pašu parādību, procesu var analizēt daudzos aspektos. Visaptveroša parādības analīze ļauj to apsvērt dziļāk.
Sintēze - savienojums dažādi elementi, objekta malas vienotā veselumā (sistēmā). Sintēze nav vienkārša summēšana, bet gan semantiska saikne. Ja parādības vienkārši savienosim, starp tām neveidosies nekāda sakarību sistēma, veidojas tikai haotisks atsevišķu faktu uzkrājums. Sintēze ir pretstatā analīzei, ar kuru tā ir nesaraujami saistīta. Sintēze kā kognitīva operācija parādās dažādās teorētiskās izpētes funkcijās. Jebkurš jēdzienu veidošanās process balstās uz analīzes un sintēzes procesu vienotību. Konkrētā pētījumā iegūtie empīriskie dati tiek sintezēti to teorētiskās vispārināšanas laikā. Teorētiskajās zinātniskajās zināšanās sintēze darbojas kā ar vienu un to pašu priekšmetu saistītu teoriju attiecību funkcija, kā arī kā konkurējošu teoriju apvienošanas funkcija (piemēram, korpuskulāro un viļņu atveidojumu sintēze fizikā).
Sintēzei ir arī svarīga loma empīriskajos pētījumos.
Analīze un sintēze ir cieši saistītas. Ja pētniekam ir attīstītākas analīzes spējas, var rasties briesmas, ka viņš nespēs atrast vietu detaļām parādībā kopumā. Sintēzes relatīvais pārsvars noved pie paviršības, pie tā, ka netiks pamanītas pētījumam būtiskas detaļas, kurām var būt liela nozīme fenomena izpratnē kopumā.
Salīdzināšana ir kognitīva darbība, kas ir pamatā spriedumiem par objektu līdzību vai atšķirībām. Ar salīdzināšanas palīdzību tiek atklātas objektu kvantitatīvās un kvalitatīvās īpašības, tiek veikta to klasifikācija, sakārtošana un novērtēšana. Salīdzinājums ir viena salīdzinājums ar otru. Šajā gadījumā liela nozīme ir bāzēm jeb salīdzināšanas pazīmēm, kas nosaka iespējamās attiecības starp objektiem.
Salīdzināšanai ir jēga tikai viendabīgu objektu kopā, kas veido klasi. Objektu salīdzināšana noteiktā klasē tiek veikta saskaņā ar principiem, kas ir būtiski šim apsvērumam. Tajā pašā laikā objekti, kas ir salīdzināmi vienā pazīmē, var nebūt salīdzināmi citās pazīmēs. Jo precīzāk tiek novērtētas pazīmes, jo rūpīgāk ir iespējama parādību salīdzināšana. Neatņemama sastāvdaļa salīdzināšana vienmēr ir analīze, jo jebkuram parādību salīdzinājumam ir nepieciešams izdalīt atbilstošās salīdzināšanas pazīmes. Tā kā salīdzināšana ir noteiktu sakarību noteikšana starp parādībām, tad, protams, salīdzināšanas gaitā tiek izmantota arī sintēze.
Abstrakcija ir viena no galvenajām mentālajām operācijām, kas ļauj garīgi izolēt un pārvērst objekta atsevišķus aspektus, īpašības vai stāvokļus tīrā veidā par neatkarīgu apskates objektu. Abstrakcija ir vispārināšanas un jēdzienu veidošanas procesu pamatā.
Abstrakcija sastāv no tādu objekta īpašību izolēšanas, kuras neeksistē pašas par sevi un neatkarīgi no tā. Šāda izolācija iespējama tikai mentālajā plānā – abstrakcijā. Tādējādi ķermeņa ģeometriskā figūra pati par sevi īsti nepastāv un nav atdalāma no ķermeņa. Bet, pateicoties abstrakcijai, tas tiek garīgi izcelts, fiksēts, piemēram, ar zīmējuma palīdzību, un neatkarīgi apskatīts tā īpašajās īpašībās.
Viena no galvenajām abstrakcijas funkcijām ir izcelt noteiktas objektu kopas kopīgās īpašības un fiksēt šīs īpašības, piemēram, caur jēdzieniem.
Konkretizācija ir process, kas ir pretējs abstrakcijai, tas ir, holistiska, savstarpēji saistīta, daudzpusēja un sarežģīta atrašana. Pētnieks sākotnēji veido dažādas abstrakcijas, un pēc tam uz to pamata konkretizējot atveido šo integritāti (mentālo betonu), bet kvalitatīvi atšķirīgā betona izziņas līmenī. Tāpēc dialektika izziņas procesā koordinātēs "abstrakcija – konkretizācija" izšķir divus pacelšanās procesus: pacelšanos no konkrētā uz abstrakto un pēc tam pacelšanās procesu no abstraktā uz jauno konkrētu (G.Hēgelis). Teorētiskās domāšanas dialektika sastāv no abstrakcijas vienotības, dažādu abstrakciju radīšanas un konkretizācijas, virzības uz konkrēto un tā reproducēšanu.
Vispārināšana ir viena no galvenajām kognitīvajām garīgajām operācijām, kas sastāv no relatīvi stabilu, nemainīgu objektu īpašību un to attiecību atlases un fiksācijas. Vispārināšana ļauj parādīt objektu īpašības un attiecības neatkarīgi no to novērošanas īpašajiem un nejaušajiem apstākļiem. Salīdzinot noteiktas grupas objektus no noteikta skatupunkta, cilvēks atrod, izceļ un ar vārdu apzīmē to identiskās, kopīgās īpašības, kas var kļūt par šīs priekšmetu grupas, klases jēdziena saturu. Vispārējo īpašību atdalīšana no privātajām un apzīmēšana ar vārdu ļauj saīsinātā, kodolīgā veidā aptvert visu objektu klāstu, reducēt tos līdz noteiktām klasēm un pēc tam ar abstrakciju palīdzību darboties ar jēdzieniem, tieši neatsaucoties uz atsevišķiem objektiem. . Viens un tas pats reāls objekts var tikt iekļauts gan šaurās, gan plašās klasēs, kurām kopīgu pazīmju skalas tiek veidotas pēc ģints-sugu attiecību principa. Vispārināšanas funkcija ir objektu dažādības sakārtošana, to klasifikācija.
Formalizācija - domāšanas rezultātu attēlošana precīzos terminos vai apgalvojumos. Tā it kā ir “otrās kārtas” garīga operācija. Formalizācija ir pretstatā intuitīvajai domāšanai. Matemātikā un formālajā loģikā formalizācija tiek saprasta kā jēgpilnu zināšanu parādīšana zīmju formā vai formalizētā valodā. Formalizācija, tas ir, jēdzienu abstrakcija no to satura, nodrošina zināšanu sistematizēšanu, kurā tās atsevišķie elementi savstarpēji saskaņojas. Formalizācijai ir būtiska loma zinātnisko zināšanu attīstībā, jo intuitīvie jēdzieni, lai gan tie šķiet skaidrāki no ikdienas apziņas viedokļa, zinātnei ir maz noderīgi: zinātniskajās zināšanās bieži vien nav iespējams ne tikai atrisināt, bet pat formulēt un izvirzīt problēmas, līdz tiks noskaidrota ar tām saistīto jēdzienu struktūra. Patiesa zinātne ir iespējama, tikai balstoties uz abstraktu domāšanu, konsekventu pētnieka argumentāciju, virzoties loģiskā valodas formā caur jēdzieniem, spriedumiem un secinājumiem.
Zinātniskajos spriedumos tiek izveidotas saiknes starp objektiem, parādībām vai starp to specifiskajām iezīmēm. Zinātniskajos secinājumos viens spriedums izriet no cita, pamatojoties uz jau esošajiem secinājumiem, tiek izdarīts jauns. Ir divi galvenie secinājumu veidi: induktīvā (indukcija) un deduktīvā (dukcija).
Indukcija ir secinājums no konkrētiem objektiem, parādībām līdz vispārējam secinājumam, no atsevišķiem faktiem līdz vispārinājumiem.
Dedukcija ir secinājums no vispārīgā uz konkrēto, no vispārīgiem spriedumiem uz konkrētiem secinājumiem.
Idealizācija ir ideju garīga konstruēšana par objektiem, kas neeksistē vai nav realizējami realitātē, bet tiem, kuriem reālajā pasaulē ir prototipi. Idealizācijas procesu raksturo abstrakcija no realitātes objektiem raksturīgajām īpašībām un attiecībām un tādu pazīmju ievadīšana izveidoto jēdzienu saturā, kas principā nevar piederēt pie to reālajiem prototipiem. Idealizācijas rezultātā radušos jēdzienu piemēri var būt matemātiskie jēdzieni "punkts", "līnija"; fizikā - " materiālais punkts”, “absolūti melns korpuss”, “ideālā gāze” utt.
Tiek uzskatīts, ka jēdzieni, kas ir idealizācijas rezultāts, tiek uzskatīti par idealizētiem (vai ideāliem) objektiem. Veidojot šāda veida jēdzienus par objektiem ar idealizācijas palīdzību, pēc tam ar tiem var darboties spriešanā kā ar reāli esošiem objektiem un veidot abstraktas reālu procesu shēmas, kas kalpo to dziļākai izpratnei. Šajā ziņā idealizācija ir cieši saistīta ar modelēšanu.
Analoģija, modelēšana. Analoģija ir garīga darbība, kad zināšanas, kas iegūtas, apsverot jebkuru objektu (modeli), tiek pārnestas uz citu, mazāk pētītu vai mazāk pieejamu pētīšanai, mazāk vizuālu objektu, ko sauc par prototipu, oriģinālu. Tas paver iespēju pārsūtīt informāciju pēc analoģijas no modeļa uz prototipu. Šī ir viena no būtība īpašas metodes teorētiskais līmenis - modelēšana (modeļu konstruēšana un izpēte). Atšķirība starp analoģiju un modelēšanu slēpjas apstāklī, ka, ja analoģija ir viena no mentālajām operācijām, tad modelēšanu dažādos gadījumos var uzskatīt gan par prāta operāciju, gan kā neatkarīgu metodi – metodi-darbību.
Modelis - palīgobjekts, izvēlēts vai pārveidots kognitīviem nolūkiem, sniedzot jaunu informāciju par galveno objektu. Modelēšanas formas ir dažādas un ir atkarīgas no izmantotajiem modeļiem un to darbības jomas. Pēc modeļu būtības izšķir subjekta un zīmju (informācijas) modelēšanu.
Objekta modelēšana tiek veikta uz modeļa, kas atveido modelēšanas objekta - oriģināla - noteiktas ģeometriskās, fiziskās, dinamiskās vai funkcionālās īpašības; konkrētā gadījumā - analogā modelēšana, kad oriģināla un modeļa uzvedību raksturo kopīgas matemātiskas attiecības, piemēram, ar kopīgiem diferenciālvienādojumiem. Zīmju modelēšanā par modeļiem kalpo diagrammas, zīmējumi, formulas u.c. Vissvarīgākais šādas modelēšanas veids ir matemātiskā modelēšana (sīkāku informāciju skatīt zemāk).
Simulācija vienmēr tiek izmantota kopā ar citām pētniecības metodēm, īpaši cieši saistīta ar eksperimentu. Jebkuras parādības izpēte pēc tās modeļa ir īpašs eksperimenta veids - modeļa eksperiments, kas atšķiras no parastā eksperimenta ar to, ka izziņas procesā tiek iekļauta "starpsaite" - modelis, kas ir gan līdzeklis, gan objekts. eksperimentālo pētījumu, kas aizstāj oriģinālu.
Īpašs modelēšanas veids ir domu eksperiments. Šādā eksperimentā pētnieks mentāli veido ideālus objektus, korelē tos savā starpā noteikta dinamiskā modeļa ietvaros, mentāli imitējot kustību un tās situācijas, kas varētu notikt reālā eksperimentā. Tajā pašā laikā ideālie modeļi un objekti palīdz “tīrā veidā” identificēt svarīgākās, būtiskākās sakarības un attiecības, mentāli izspēlēt iespējamās situācijas, atsijāt nevajadzīgās iespējas.
Modelēšana kalpo arī kā veids, kā izveidot jaunu, kas agrāk praksē nepastāvēja. Pētnieks studē rakstura iezīmes reālos procesus un to tendences, meklē to jaunās kombinācijas, pamatojoties uz vadošo ideju, veic to garīgo pārveidi, tas ir, modelē nepieciešamo pētāmās sistēmas stāvokli (tāpat kā jebkurš cilvēks un pat dzīvnieks veido savu darbību, darbība, pamatojoties uz "vajadzīgās nākotnes modeli" - saskaņā ar N. A. Bernsteinu). Vienlaikus tiek veidoti modeļi-hipotēzes, kas atklāj pētāmo komponentu savstarpējās komunikācijas mehānismus, kas pēc tam tiek pārbaudīti praksē. Šajā izpratnē modelēšana pēdējā laikā ir kļuvusi plaši izplatīta sociālajās un humanitārajās zinātnēs - ekonomikā, pedagoģijā u.c., kad dažādi autori ierosina. dažādi modeļi uzņēmumi, nozares, izglītības sistēmas utt.
Līdzās loģiskās domāšanas operācijām teorētiskās metodes-operācijas var ietvert arī (iespējams, nosacīti) iztēli kā domāšanas procesu jaunu ideju un tēlu radīšanai ar tās specifiskajām fantāzijas formām (neticamu, paradoksālu tēlu un jēdzienu radīšana) un sapņiem (kā vēlamo attēlu izveide).
Teorētiskās metodes (metodes - kognitīvās darbības). Vispārfilozofiskā, vispārīgā zinātniskā izziņas metode ir dialektika - jēgpilnas radošās domāšanas reālā loģika, kas atspoguļo pašas realitātes objektīvo dialektiku. Dialektikas kā zinātniskās atziņas metodes pamats ir pacelšanās no abstraktā uz konkrēto (G. Hēgelis) - no vispārīgām un saturiski nabadzīgām formām uz sadalītu un bagātāku saturu, uz jēdzienu sistēmu, kas ļauj saprast objektu tā būtiskajās īpašībās. Dialektikā visas problēmas iegūst vēsturisku raksturu, objekta attīstības izpēte ir stratēģiska izziņas platforma. Visbeidzot, dialektika izziņā ir orientēta uz pretrunu atklāšanu un risināšanas metodēm.
Dialektikas likumi: kvantitatīvo izmaiņu pāreja uz kvalitatīvām, pretstatu vienotība un cīņa utt.; pāru dialektisko kategoriju analīze: vēsturiskā un loģiskā, parādība un būtība, vispārīgā (universālā) un vienskaitlī utt. ir jebkura labi strukturēta zinātniskā pētījuma neatņemama sastāvdaļa.
Zinātniskās teorijas, ko pārbauda prakse: jebkura šāda teorija būtībā darbojas kā metode jaunu teoriju konstruēšanā šajā vai pat citās zinātnes atziņu jomās, kā arī kā metodes funkcija, kas nosaka zinātnisko zināšanu saturu un secību. pētnieka eksperimentālā darbība. Tāpēc atšķirība starp zinātnisko teoriju kā zinātnisko zināšanu formu un kā izziņas metodi šajā gadījumā ir funkcionāla: veidojoties kā pagātnes pētījumu teorētiskais rezultāts, metode darbojas kā sākumpunkts un nosacījums turpmākiem pētījumiem.
Pierādījums – metode – teorētiska (loģiska) darbība, kuras laikā ar citu domu palīdzību tiek pamatota domas patiesība. Jebkurš pierādījums sastāv no trim daļām: tēzes, argumentiem (argumentiem) un demonstrācijas. Saskaņā ar pierādījumu veikšanas metodi ir tiešās un netiešās, pēc secinājuma formas - induktīvās un deduktīvās. Pierādījumu noteikumi:
1. Tēzei un argumentiem jābūt skaidriem un precīziem.
2. Tēzei jāpaliek identiskai visā pierādījuma laikā.
3. Darbā nedrīkst būt loģiskas pretrunas.
4. Tēzes pamatojumam sniegtajiem argumentiem pašiem ir jābūt patiesiem, nepakļautiem šaubām, nedrīkst būt viens otram pretrunā un jābūt pietiekamam šīs tēzes pamatojumam.
5. Pierādījumam jābūt pilnīgam.
Zinātnisko zināšanu metožu kopumā svarīga vieta ir zināšanu sistēmu analīzes metodei (sk., piemēram,). Jebkurai zinātnisko zināšanu sistēmai ir noteikta neatkarība attiecībā uz atspoguļoto priekšmetu jomu. Turklāt zināšanas šādās sistēmās tiek izteiktas, izmantojot valodu, kuras īpašības ietekmē zināšanu sistēmu attiecības ar pētāmajiem objektiem - piemēram, ja kāds pietiekami attīstīts psiholoģisks, socioloģisks, pedagoģisks jēdziens tiek tulkots, teiksim, angļu, vācu, franču valodā. – Vai Anglijā, Vācijā un Francijā to viennozīmīgi uztvers un sapratīs? Tālāk valodas kā jēdzienu nesēja izmantošana šādās sistēmās paredz tādu vai citu loģisku sistematizēšanu un loģiski organizētu valodas vienību izmantošanu zināšanu izteikšanai. Un, visbeidzot, neviena zināšanu sistēma neizsmeļ visu pētāmā objekta saturu. Tajā aprakstu un skaidrojumu vienmēr saņem tikai noteikta, vēsturiski konkrēta šāda satura daļa.
Zinātnisko zināšanu sistēmu analīzes metodei ir liela nozīme empīriskā un teorētiskā pētījuma uzdevumos: izvēloties sākotnējo teoriju, hipotēzi izvēlētās problēmas risināšanai; nošķirot empīriskās un teorētiskās zināšanas, zinātniskas problēmas daļēji empīriskus un teorētiskus risinājumus; pamatojot noteiktu matemātisko rīku izmantošanas līdzvērtību vai prioritāti dažādās teorijās, kas saistītas ar vienu un to pašu priekšmetu; pētot iepriekš formulētu teoriju, koncepciju, principu u.c. izplatīšanas iespējas. uz jaunām priekšmetu jomām; jaunu zināšanu sistēmu praktiskas pielietošanas iespēju pamatojums; vienkāršojot un precizējot zināšanu sistēmas apmācībai, popularizēšanai; saskaņot ar citām zināšanu sistēmām utt.
Turklāt teorētiskās metodes-darbības ietvers divas zinātnisko teoriju konstruēšanas metodes:
- deduktīvā metode (sinonīms - aksiomātiskā metode) - zinātniskas teorijas konstruēšanas metode, kurā tā balstās uz dažiem sākotnējiem aksiomas noteikumiem (sinonīms - postulāti), no kuriem atvasināti visi pārējie šīs teorijas noteikumi (teorēma) tīri loģisks pierādīšanas veids. Uz aksiomātiskās metodes balstītas teorijas konstruēšanu parasti sauc par deduktīvu. Visi deduktīvās teorijas jēdzieni, izņemot noteiktu skaitu sākotnējo jēdzienu (tādi sākotnējie jēdzieni ģeometrijā, piemēram, ir: punkts, taisne, plakne) tiek ieviesti ar definīcijām, kas tos izsaka ar iepriekš ieviestiem vai atvasinātiem jēdzieniem. Klasisks dedukcijas teorijas piemērs ir Eiklida ģeometrija. Teorijas tiek veidotas ar deduktīvo metodi matemātikā, matemātiskajā loģikā, teorētiskajā fizikā;
- otrā metode literatūrā nav saņēmusi nosaukumu, taču tā noteikti pastāv, jo visās pārējās zinātnēs, izņemot iepriekš minēto, teorijas tiek veidotas pēc metodes, kuru mēs sauksim par induktīvi-deduktīvo: pirmkārt, empīrisks pamats. tiek uzkrāts, uz kura pamata tiek uzbūvēti teorētiskie vispārinājumi (indukcija), kurus var iebūvēt vairākos līmeņos - piemēram, empīriskajos likumos un teorētiskajos likumos - un tad šos iegūtos vispārinājumus var attiecināt uz visiem objektiem un parādībām, uz kurām attiecas šī teorija. (atskaitījums) - skatīt att. 6 un att. 10. Induktīvi-deduktīvo metodi izmanto, lai konstruētu lielāko daļu teoriju dabas, sabiedrības un cilvēka zinātnēs: fizikā, ķīmijā, bioloģijā, ģeoloģijā, ģeogrāfijā, psiholoģijā, pedagoģijā u.c.
Citas teorētiskās izpētes metodes (metožu izpratnē - kognitīvās darbības): pretrunu identificēšana un atrisināšana, problēmas izvirzīšana, hipotēžu veidošana utt., līdz pat zinātniskā pētījuma plānošanai, turpmāk aplūkosim zinātniskā darba laika struktūras specifiku. pētnieciskā darbība - zinātniskās izpētes būvniecības fāzes, posmi un posmi.
Empīriskās metodes (metodes-operācijas).
Literatūras, dokumentu un darbības rezultātu izpēte. Jautājumi par darbu ar zinātnisko literatūru tiks aplūkoti turpmāk atsevišķi, jo tā ir ne tikai pētījuma metode, bet arī jebkura zinātniskā darba obligāta procesuāla sastāvdaļa.
Par pētniecības faktu materiālu avotu kalpo arī daudzveidīga dokumentācija: arhīvu materiāli vēstures pētījumos; uzņēmumu, organizāciju un institūciju dokumentēšana ekonomiskajos, socioloģiskos, pedagoģiskos un citos pētījumos uc Pedagoģijā, īpaši skolēnu un studentu profesionālās sagatavošanas problēmu izpētē, liela nozīme ir darbības rezultātu izpētei; psiholoģijā, pedagoģijā un darba socioloģijā; un, piemēram, arheoloģijā izrakumu laikā cilvēku darbības rezultātu analīze: pamatojoties uz instrumentu, piederumu, mājokļu u.c. paliekām, ļauj atjaunot viņu dzīvesveidu noteiktā laikmetā.
Novērošana principā ir visinformatīvākā pētījuma metode. Šī ir vienīgā metode, kas ļauj redzēt visus pētāmo parādību un procesu aspektus, kas ir pieejami novērotāja uztverei – gan tieši, gan ar dažādu instrumentu palīdzību.
Atkarībā no mērķiem, kas tiek sasniegti novērošanas procesā, pēdējie var būt zinātniski un nezinātniski. Mērķtiecīga un organizēta ārējās pasaules objektu un parādību uztvere, kas saistīta ar noteiktas zinātniskas problēmas vai uzdevuma risināšanu, parasti tiek saukta par zinātnisku novērojumu. Zinātniskie novērojumi ietver noteiktas informācijas iegūšanu tālākai teorētiskai izpratnei un interpretācijai, hipotēzes apstiprināšanai vai atspēkošanai utt.
Zinātniskie novērojumi sastāv no šādām procedūrām:
- novērošanas mērķa noteikšana (kam, kādam nolūkam?);
- objekta, procesa, situācijas izvēle (ko ievērot?);
- metodes izvēle un novērojumu biežums (kā novērot?);
- novērojamā objekta, parādības reģistrēšanas metožu izvēle (kā fiksēt saņemto informāciju?);
- saņemtās informācijas apstrāde un interpretācija (kāds ir rezultāts?) - sk., piemēram,.
Novērotās situācijas ir sadalītas:
- dabīgs un mākslīgs;
- kontrolē un nekontrolē novērošanas subjekts;
- spontāni un organizēti;
- standarta un nestandarta;
- normāli un ekstrēmi utt.
Turklāt atkarībā no novērošanas organizācijas tas var būt atklāts un slēpts, lauka un laboratorijas, un atkarībā no fiksācijas rakstura var būt konstatējošs, izvērtējošs un jaukts. Pēc informācijas iegūšanas metodes novērojumus iedala tiešos un instrumentālajos. Pēc pētāmo objektu apjoma izšķir nepārtrauktus un selektīvus novērojumus; pēc frekvences - pastāvīga, periodiska un viena. Īpašs novērošanas gadījums ir pašnovērošana, ko plaši izmanto, piemēram, psiholoģijā.
Novērošana ir nepieciešama zinātniskām zināšanām, jo bez tām zinātne nevarētu iegūt sākotnējo informāciju, tai nebūtu zinātnisku faktu un empīrisku datu, līdz ar to arī zināšanu teorētiskā konstruēšana nebūtu iespējama.
Tomēr novērošanai kā izziņas metodei ir vairāki būtiski trūkumi. Pētnieka personiskās īpašības, viņa intereses un, visbeidzot, psiholoģiskais stāvoklis var būtiski ietekmēt novērošanas rezultātus. Objektīvie novērojumu rezultāti ir vēl vairāk pakļauti izkropļojumiem tajos gadījumos, kad pētnieks ir vērsts uz noteikta rezultāta iegūšanu, uz savas esošās hipotēzes apstiprināšanu.
Lai iegūtu objektīvus novērošanas rezultātus, ir jāievēro intersubjektivitātes prasības, tas ir, novērojumu dati jāiegūst (un/vai var) iegūt un reģistrēt, ja iespējams, citiem novērotājiem.
Tiešās novērošanas aizstāšana ar instrumentiem bezgalīgi paplašina novērošanas iespējas, taču neizslēdz arī subjektivitāti; šādu netiešo novērojumu novērtēšanu un interpretāciju veic subjekts, un tāpēc pētnieka subjektīvā ietekme joprojām var notikt.
Novērošanu visbiežāk pavada cita empīriskā metode – mērīšana
Mērīšana. Mērījumus izmanto visur, jebkurā cilvēka darbībā. Tātad gandrīz katrs cilvēks dienas laikā veic mērījumus desmitiem reižu, skatoties pulkstenī. Mērīšanas vispārīgā definīcija ir šāda: “Mērīšana ir izziņas process, kas sastāv no ... dotā daudzuma salīdzināšanas ar daļu no tā vērtības, kas tiek ņemta par salīdzināšanas standartu ”(sk., piemēram,).
Jo īpaši mērīšana ir zinātniskās izpētes empīriska metode (metode-operācija).
Varat atlasīt konkrētu dimensiju struktūru, kas ietver šādus elementus:
1) izziņas subjekts, kas veic mērījumus ar noteiktiem kognitīviem mērķiem;
2) mērinstrumenti, starp kuriem var būt gan cilvēka konstruētas ierīces un instrumenti, gan dabas doti priekšmeti un procesi;
3) mērīšanas objekts, tas ir, izmērītais daudzums vai īpašība, uz kuru attiecas salīdzināšanas procedūra;
4) mērīšanas metode vai metode, kas ir praktisku darbību kopums, operācijas, ko veic, izmantojot mērinstrumentus, un ietver arī noteiktas loģiskās un skaitļošanas procedūras;
5) mērījuma rezultātu, kas ir nosaukts skaitlis, kas izteikts, izmantojot atbilstošus nosaukumus vai zīmes.
Mērīšanas metodes epistemoloģiskais pamatojums ir nesaraujami saistīts ar zinātnisko izpratni par pētāmā objekta (fenomena) kvalitatīvo un kvantitatīvo īpašību attiecību. Lai gan, izmantojot šo metodi, tiek reģistrēti tikai kvantitatīvie raksturlielumi, šie raksturlielumi ir nesaraujami saistīti ar pētāmā objekta kvalitatīvo noteiktību. Pateicoties kvalitatīvajai noteiktībai, ir iespējams izdalīt mērāmos kvantitatīvos raksturlielumus. Pētāmā objekta kvalitatīvo un kvantitatīvo aspektu vienotība nozīmē gan šo aspektu relatīvo neatkarību, gan to dziļo savstarpējo saistību. Kvantitatīvo raksturlielumu relatīvā neatkarība ļauj tos izpētīt mērīšanas procesā un izmantot mērījumu rezultātus, lai analizētu objekta kvalitatīvos aspektus.
Mērījumu precizitātes problēma attiecas arī uz mērīšanas kā empīrisko zināšanu metodes epistemoloģiskajiem pamatiem. Mērījumu precizitāte ir atkarīga no objektīvo un subjektīvo faktoru attiecības mērīšanas procesā.
Šie objektīvie faktori ietver:
- iespēja pētāmajā objektā noteikt noteiktus stabilus kvantitatīvos raksturlielumus, kas daudzos pētījumos, jo īpaši sociālajos un humanitārajos fenomenos un procesos, ir sarežģīti un dažreiz pat neiespējami;
- mērinstrumentu iespējas (to pilnības pakāpe) un apstākļi, kādos notiek mērīšanas process. Dažos gadījumos precīzu daudzuma vērtību atrast būtībā nav iespējams. Nav iespējams, piemēram, noteikt elektrona trajektoriju atomā utt.
Mērīšanas subjektīvie faktori ietver mērīšanas metožu izvēli, šī procesa organizēšanu un veselu virkni subjekta kognitīvo spēju - no eksperimentētāja kvalifikācijas līdz viņa spējai pareizi un kompetenti interpretēt rezultātus.
Līdzās tiešiem mērījumiem zinātnisko eksperimentu procesā plaši tiek izmantota arī netiešās mērīšanas metode. Ar netiešu mērījumu vēlamo vērtību nosaka, pamatojoties uz citu lielumu tiešiem mērījumiem, kas saistīti ar pirmo funkcionālo atkarību. Saskaņā ar izmērītajām ķermeņa masas un tilpuma vērtībām tiek noteikts tā blīvums; vadītāja pretestību var noskaidrot pēc izmērītajām pretestības vērtībām, vadītāja garuma un šķērsgriezuma laukuma utt. Netiešo mērījumu loma ir īpaši liela gadījumos, kad tieša mērīšana objektīvajā realitātē nav iespējama. Piemēram, jebkura kosmosa objekta (dabiskā) masu nosaka, izmantojot matemātiskos aprēķinus, kuru pamatā ir citu fizisko lielumu mērījumu datu izmantošana.
Īpaša uzmanība jāpievērš diskusijām par mērīšanas skalām.
Mērogs - skaitliska sistēma, kurā attiecības starp dažādām pētāmo parādību īpašībām, procesiem tiek pārvērstas noteiktas kopas īpašībās, kā likums, skaitļu kopa.
Ir vairāki svari veidi. Pirmkārt, mēs varam atšķirt diskrētās skalas (kurās aplēstās vērtības iespējamo vērtību kopa ir ierobežota - piemēram, punktu skaits - "1", "2", "3", "4", " 5") un nepārtrauktas svari (piemēram, masa gramos vai tilpums litros). Otrkārt, ir attiecību skalas, intervālu skalas, kārtas (ranga) skalas un nominālās skalas (nosaukumu skalas) - skatiet att. 5, kas arī atspoguļo svaru spēku - tas ir, to "izšķirtspēju". Skalas spēku var definēt kā pakāpi, līmeni tās spējai precīzi aprakstīt parādības, notikumus, tas ir, informāciju, ko vērtējumi satur attiecīgajā skalā. Piemēram, pacienta stāvokli var novērtēt pēc nosaukumu skalas: "vesels" - "slims". Liela daļa informācijas tiks pārnesta, veicot viena un tā paša pacienta stāvokļa mērījumus intervālu vai attiecību skalā: temperatūra, asinsspiediens utt. Jūs vienmēr varat pārslēgties no jaudīgākas skalas uz "vājāku" (apkopojot - saspiežot - informācija): piemēram, ja ievadāt “temperatūras slieksni” 37 C un uzskatāt, ka pacients ir vesels, ja viņa temperatūra ir zemāka par slieksni, bet citādi slims, tad no attiecību skalas var pāriet uz vārda skalu. Apgrieztā pāreja aplūkotajā piemērā nav iespējama - informācija, ka pacients ir vesels (tas ir, ka viņa temperatūra ir zemāka par slieksni), neļauj precīzi pateikt, kāda ir viņa temperatūra.
Apsveriet galvenokārt četru galveno svaru veidu īpašības, uzskaitot tos jaudas dilstošā secībā.
Attiecību skala ir visspēcīgākā skala. Tas ļauj novērtēt, cik reižu viens izmērāmais objekts ir lielāks (mazāks) par citu objektu, ņemot par standartu, vienotību. Attiecību skalām ir dabisks atskaites punkts (nulle). Attiecību skalas mēra gandrīz visus fiziskos lielumus - lineāros izmērus, laukumus, tilpumus, strāvas stiprumu, jaudu utt.
Visi mērījumi tiek veikti ar zināmu precizitāti. Mērījumu precizitāte - mērījuma rezultāta tuvuma pakāpe izmērītā daudzuma patiesajai vērtībai. Mērījumu precizitāti raksturo mērījumu kļūda – starpība starp izmērīto un patieso vērtību.
Pastāv sistemātiskas (pastāvīgas) kļūdas (kļūdas) tādu faktoru dēļ, kas, atkārtojot mērījumus, darbojas vienādi, piemēram, darbības traucējumi mērierīce, un nejaušas kļūdas, ko izraisa mērījumu apstākļu izmaiņas un/vai izmantoto mērīšanas rīku (piemēram, instrumentu) sliekšņa precizitāte.
No varbūtības teorijas ir zināms, ka ar pietiekami lielu mērījumu skaitu nejaušā mērījuma kļūda var būt:
- lielāka par standarta kļūdu (parasti apzīmēta ar grieķu burtu sigma un vienāda ar dispersijas kvadrātsakni – skatīt definīciju tālāk 2.3.2. sadaļā) aptuveni 32% gadījumu. Attiecīgi izmērītās vērtības patiesā vērtība ir intervālā no vidējās vērtības plus/mīnus standarta kļūda ar varbūtību 68%;
- vairāk nekā divas reizes lielāka nekā vidējā kvadrātiskā kļūda tikai 5% gadījumu. Attiecīgi izmērītās vērtības patiesā vērtība ir intervālā no vidējās vērtības plus/mīnus divreiz lielāka standarta kļūda ar 95% varbūtību;
- vairāk nekā trīskāršojas vidējā kvadrātiskā kļūda tikai 0,3% gadījumu. Attiecīgi izmērītās vērtības patiesā vērtība ir intervālā no vidējās vērtības plus/mīnus trīs reizes lielāka standarta kļūda ar varbūtību 99,7%.
Tāpēc ir ļoti maz ticams, ka nejaušā mērījuma kļūda būs trīs reizes lielāka par vidējo kvadrātisko kļūdu. Tāpēc kā izmērītās vērtības "patiesās" vērtības diapazons parasti tiek izvēlēts vidējais aritmētiskais plus/mīnus trīs reizes lielāka par standarta kļūdu (tā sauktais "trīs sigmas likums").
Jāuzsver, ka šeit teiktais par mērījumu precizitāti attiecas tikai uz attiecību un intervālu skalām. Citu veidu svariem situācija ir daudz sarežģītāka un liek lasītājam apgūt speciālo literatūru (sk., piemēram,).
Intervālu skala tiek izmantota diezgan reti, un to raksturo fakts, ka tai nav dabiska atskaites punkta. Intervālu skalas piemērs ir Celsija, Reaumura vai Fārenheita temperatūras skala. Celsija skala, kā jūs zināt, tika iestatīta šādi: ūdens sasalšanas temperatūra tika uzskatīta par nulli, tā viršanas temperatūra bija 100 grādi, un attiecīgi temperatūras intervāls starp sasalšanu un ūdens vārīšanu tika sadalīts 100 vienādās daļās. Šeit jau apgalvojums, ka 30C temperatūra ir trīs reizes vairāk par 10C, būs nepareizs. Intervālu skala saglabā intervālu garumu (atšķirību) attiecību. Var teikt: 30C temperatūra atšķiras no 20C temperatūras divas reizes vairāk, nekā 15C temperatūra atšķiras no 10C.
Kārtības skala (rangu skala) ir skala, attiecībā uz kuras vērtībām vairs nevar runāt par to, cik reižu izmērītā vērtība ir lielāka (mazāka) par citu, ne arī par to, cik tā ir lielāka (mazāka). ). Šāds mērogs tikai sakārto objektus, piešķirot tiem noteiktus punktus (mērījumu rezultāts ir vienkārši objektu sakārtošana).
Piemēram, Mosa minerālu cietības skala ir konstruēta šādi: tiek ņemts 10 etalonminerālu komplekts, lai noteiktu relatīvo cietību, skrāpējot. Talks tiek pieņemts kā 1, ģipsis kā 2, kalcīts kā 3 un tā tālāk līdz 10 kā dimants. Noteiktu cietību var viennozīmīgi piešķirt jebkuram minerālam. Ja pētītais minerāls, piemēram, skrāpē kvarcu (7), bet neskrāpē topāzu (8), tad attiecīgi tā cietība būs vienāda ar 7. Līdzīgi konstruēti ir Boforta vēja spēka un Rihtera zemestrīču skalas.
Kārtības svari tiek plaši izmantoti socioloģijā, pedagoģijā, psiholoģijā, medicīnā un citās zinātnēs, kas nav tik precīzas kā, teiksim, fizika un ķīmija. Konkrēti, visuresošo skolas atzīmju skalu ballēs (piecu balles, divpadsmit balles utt.) var attiecināt uz secības skalu.
Kārtības skalas īpašs gadījums ir dihotomā skala, kurā ir tikai divas sakārtotas gradācijas - piemēram, “ienācis institūtā”, “neienācis”.
Nosaukumu skala (nominālā skala) faktiski vairs nav saistīta ar jēdzienu "vērtība" un tiek izmantota tikai, lai atšķirtu vienu objektu no cita: tālruņu numuri, automašīnu valsts reģistrācijas numuri utt.
Mērījumu rezultāti ir jāanalizē, un tam bieži vien ir nepieciešams uz to pamata veidot atvasinātos (sekundāros) rādītājus, tas ir, eksperimentālajiem datiem piemērot vienu vai otru transformāciju. Visizplatītākais atvasinātais rādītājs ir vērtību vidējā aprēķināšana - piemēram, cilvēku vidējais svars, vidējais augums, vidējie ienākumi uz vienu iedzīvotāju utt. Vienas vai citas mērījumu skalas izmantošana nosaka transformāciju kopu, kas ir pieņemama mērījumu rezultātiem šajā skalā (sīkāk sk. publikācijās par mērījumu teoriju).
Sāksim ar vājāko skalu - nosaukumu skalu (nominālā skala), kas izšķir pa pāriem atšķiramas objektu klases. Piemēram, vārdu skalā tiek mērītas atribūta "dzimums" vērtības: "vīrietis" un "sieviete". Šīs klases būs atšķiramas neatkarīgi no tā, kādi dažādi termini vai apzīmējumi tiek lietoti to apzīmēšanai: "sieviete" un "vīrietis", vai "sieviete" un "vīrietis", vai "A" un "B", vai "1" un " 2" vai "2" un "3" utt. Tāpēc nosaukšanas skalai ir piemērojamas jebkuras transformācijas viens pret vienu, tas ir, saglabājot skaidru objektu atšķiramību (tātad vājākā skala - nosaukšanas skala - pieļauj visplašāko transformāciju klāstu).
Atšķirība starp kārtas skalu (rangu skalu) un nosaukšanas skalu ir tāda, ka objektu klases (grupas) tiek sakārtotas rangu skalā. Tāpēc nav iespējams patvaļīgi mainīt pazīmju vērtības - ir jāsaglabā objektu secība (secība, kādā viens objekts seko citam). Tāpēc kārtas skalai ir pieļaujama jebkura monotoniska transformācija. Piemēram, ja objekta A vērtējums ir 5 punkti un objekta B ir 4 punkti, tad to secība nemainīsies, ja punktu skaitu reizinām ar pozitīvu skaitli, kas ir vienāds visiem objektiem, vai pievienosim kādam skaitlis, kas visiem ir vienāds, vai kvadrātā utt. (piemēram, "1", "2", "3", "4", "5" vietā izmantojam attiecīgi "3", "5", "9", "17", "102"). Šajā gadījumā “punktu” atšķirības un attiecības mainīsies, bet secība paliks.
Intervālu skalai nav pieļaujama neviena monotoniska transformācija, bet tikai tāda, kas saglabā aplēšu atšķirību attiecību, tas ir, lineāra transformācija - reizināšana ar pozitīvu skaitli un / vai konstanta skaitļa pievienošana. Piemēram, ja temperatūras vērtībai Celsija grādos pievieno 2730C, tad mēs iegūstam temperatūru Kelvinos, un jebkuru divu temperatūru starpība abās skalās būs vienāda.
Un, visbeidzot, visspēcīgākajā skalā - attiecību skalā - ir iespējamas tikai līdzības transformācijas - reizināšana ar pozitīvu skaitli. Būtībā tas nozīmē, ka, piemēram, divu objektu masu attiecība nav atkarīga no mērvienībām, kurās mēra masas - gramus, kilogramus, mārciņas utt.
Mēs apkopojam teikto tabulā. 4, kas atspoguļo atbilstību starp mērogiem un atļautajām transformācijām.
Kā minēts iepriekš, jebkuru mērījumu rezultāti parasti attiecas uz vienu no galvenajiem (iepriekš uzskaitītajiem) svaru veidiem. Tomēr mērījumu rezultātu iegūšana nav pašmērķis – šie rezultāti ir jāanalizē, un tādēļ bieži vien ir nepieciešams uz to pamata veidot atvasinātus rādītājus. Šos atvasinātos rādītājus var mērīt citās skalās, nevis sākotnējās. Piemēram, zināšanu novērtēšanai var izmantot 100 ballu skalu. Bet tas ir pārāk detalizēts, un, ja nepieciešams, to var pārbūvēt piecu punktu skalā ("1" - no "1" līdz "20"; "2" - no "21" līdz "40" utt. ), vai divu punktu skala (piemēram, pozitīvs rezultāts — viss, kas pārsniedz 40 punktus, negatīvs — 40 vai mazāk). Līdz ar to rodas problēma – kādas transformācijas var attiecināt uz noteiktiem avota datu veidiem. Citiem vārdiem sakot, pāreja no kuras skalas uz kuru ir pareiza. Šo problēmu mērīšanas teorijā sauc par adekvātuma problēmu.
Atbilstības problēmas risināšanai var izmantot skalu attiecību īpašības un tām atļautās transformācijas, jo nekādā gadījumā nav pieļaujama nekāda darbība sākotnējo datu apstrādē. Tātad, piemēram, tādu parastu darbību kā vidējā aritmētiskā aprēķināšana nevar izmantot, ja mērījumi tiek iegūti kārtas skalā. Vispārējais secinājums ir tāds, ka vienmēr ir iespējams pāriet no jaudīgākas skalas uz mazāk jaudīgu, bet ne otrādi (piemēram, pamatojoties uz koeficientu skalā iegūtajiem rādītājiem, jūs varat veidot punktus pēc kārtas skalas, bet nevis otrādi).
Pabeidzot tādas empīriskās metodes kā mērīšana aprakstu, atgriezīsimies pie citu empīrisko zinātniskās izpētes metožu aplūkošanas.
Intervija. Šo empīrisko metodi izmanto tikai sociālajās un humanitārajās zinātnēs. Aptaujas metode ir sadalīta mutiskā aptaujā un rakstiskā aptaujā.
Mutiska aptauja (saruna, intervija). Metodes būtība ir skaidra no tās nosaukuma. Aptaujas laikā jautātājam ir personisks kontakts ar respondentu, tas ir, viņam ir iespēja redzēt, kā respondents reaģē uz konkrēto jautājumu. Novērotājs nepieciešamības gadījumā var uzdot dažādus papildu jautājumus un tādējādi iegūt papildu datus par dažiem atklātiem jautājumiem.
Mutiskās aptaujas dod konkrētus rezultātus, un ar to palīdzību var iegūt izsmeļošas atbildes uz sarežģītiem pētnieku interesējošiem jautājumiem. Taču uz “delikāta” rakstura jautājumiem respondenti rakstveidā atbild daudz atklātāk un vienlaikus sniedz detalizētākas un izsmeļošākas atbildes.
Respondents tērē mazāk laika un enerģijas mutiskai atbildei nekā rakstiskai. Tomēr šai metodei ir arī savas negatīvās puses. Visi respondenti atrodas dažādos apstākļos, daži no viņiem var iegūt papildu informāciju caur pētnieka vadošajiem jautājumiem; sejas izteiksme vai jebkurš pētnieka žests kaut kādā veidā ietekmē respondentu.
Intervijām izmantojamie jautājumi tiek iepriekš plānoti un sastādīta anketa, kurā jāatstāj vieta arī atbildes ierakstīšanai (ierakstīšanai).
Pamatprasības jautājumu rakstīšanai:
1) aptauja nedrīkst būt nejauša, bet sistemātiska; tajā pašā laikā respondentam saprotamāki jautājumi tiek uzdoti agrāk, grūtāki - vēlāk;
2) jautājumiem jābūt kodolīgiem, konkrētiem un visiem respondentiem saprotamiem;
3) jautājumi nedrīkst būt pretrunā ar ētikas standartiem.
Aptaujas noteikumi:
1) intervijas laikā pētniekam jāatrodas vienatnē ar respondentu, bez svešiem lieciniekiem;
2) katrs mutvārdu jautājums tiek nolasīts no jautājumu lapas (anketas) burtiski, nemainīgs;
3) precīzi ievēro jautājumu secību; respondentam nevajadzētu redzēt anketu vai lasīt jautājumus pēc nākamās;
4) intervijai jābūt īsai - no 15 līdz 30 minūtēm atkarībā no respondentu vecuma un intelektuālā līmeņa;
5) intervētājs nekādā veidā nedrīkst ietekmēt respondentu (netieši pamudināt uz atbildi, noraidoši kratīt galvu, pamāt ar galvu utt.);
6) intervētājs var nepieciešamības gadījumā, ja šī atbilde ir neskaidra, papildus uzdot tikai neitrālus jautājumus (piemēram: “Ko tu ar to gribēji teikt?”, “Paskaidro nedaudz vairāk!”).
7) atbildes tiek ierakstītas anketā tikai aptaujas laikā.
Pēc tam atbildes tiek analizētas un interpretētas.
Rakstiska aptauja - anketēšana. Tā ir balstīta uz iepriekš izstrādātu anketu (anketu), un respondentu (intervēto) atbildes uz visām anketas pozīcijām veido vēlamo empīrisko informāciju.
Aptaujas rezultātā iegūtās empīriskās informācijas kvalitāte ir atkarīga no tādiem faktoriem kā anketas jautājumu formulējums, kam jābūt saprotamam intervējamajam; pētnieku kvalifikācija, pieredze, apzinīgums, psiholoģiskās īpašības; aptaujas situācija, tās nosacījumi; respondentu emocionālais stāvoklis; paražas un tradīcijas, idejas, ikdienas situācija; un arī - attieksme pret aptauju. Tāpēc, izmantojot šādu informāciju, vienmēr ir jārēķinās ar subjektīvu izkropļojumu neizbēgamību tās specifiskās individuālās “refrakcijas” dēļ respondentu prātos. Un kur mēs runājam par principiāli svarīgiem jautājumiem kopā ar aptauju pievēršas arī citām metodēm - novērošanai, ekspertu vērtējumiem, dokumentu analīzei.
Īpaša uzmanība tiek pievērsta anketas izstrādei - anketai, kas satur virkni jautājumu, kas nepieciešami, lai iegūtu informāciju atbilstoši pētījuma mērķiem un hipotēzei. Anketai jāatbilst šādām prasībām: jābūt saprātīgai attiecībā pret tās izmantošanas mērķiem, tas ir, jāsniedz prasītā informācija; ir stabili kritēriji un uzticamas vērtēšanas skalas, kas adekvāti atspoguļo pētāmo situāciju; jautājumu formulējumam jābūt intervējamajam skaidram un konsekventam; Anketas jautājumi nedrīkst izraisīt respondentā (respondentā) negatīvas emocijas.
Jautājumi var būt slēgti vai atvērti. Jautājums tiek saukts par slēgtu, ja tas satur pilnu atbilžu komplektu anketā. Respondents atzīmē tikai to variantu, kas sakrīt ar viņa viedokli. Šāda anketas forma būtiski samazina aizpildīšanas laiku un vienlaikus padara anketu piemērotu apstrādei datorā. Bet dažreiz ir nepieciešams tieši noskaidrot respondenta viedokli par jautājumu, kas izslēdz iepriekš sagatavotas atbildes. Šajā gadījumā tiek izmantoti atvērtie jautājumi.
Atbildot uz atklātu jautājumu, respondents vadās tikai pēc saviem priekšstatiem. Tāpēc šāda reakcija ir individualizētāka.
Atbilžu uzticamības pieaugumu veicina arī vairāku citu prasību ievērošana. Viens no tiem ir, ka respondentam jānodrošina iespēja izvairīties no atbildes, paust neskaidru viedokli. Lai to izdarītu, vērtēšanas skalā jāparedz atbilžu varianti: “ir grūti pateikt”, “Man ir grūti atbildēt”, “tas notiek dažādi”, “kadreiz” utt. Bet šādu iespēju pārsvars atbildēs liecina vai nu par respondenta nekompetenci, vai arī jautājuma formulējuma neatbilstību nepieciešamās informācijas iegūšanai.
Lai iegūtu ticamu informāciju par pētāmo parādību vai procesu, nav nepieciešams intervēt visu kontingentu, jo pētāmais objekts var būt skaitliski ļoti liels. Gadījumos, kad pētījuma objekts pārsniedz vairākus simtus cilvēku, tiek izmantota selektīva aptauja.
Ekspertu novērtējuma metode. Būtībā šī ir sava veida aptauja, kas saistīta ar iesaistīšanos pētāmo parādību, viskompetentāko cilvēku procesu novērtēšanā, kuru viedokļi, viens otru papildinot un pārbaudot, ļauj diezgan objektīvi novērtēt pētāmo. Šīs metodes izmantošana prasa vairākus nosacījumus. Pirmkārt, tā ir rūpīga ekspertu atlase – cilvēki, kuri labi pārzina novērtējamo teritoriju, pētāmo objektu un spēj objektīvi, objektīvi novērtēt.
Izvēle par precīzu un ērta sistēma aplēses un atbilstošas mērīšanas skalas, kas racionalizē spriedumus un ļauj tos izteikt noteiktos daudzumos.
Bieži vien ir nepieciešams apmācīt ekspertus izmantot piedāvātās skalas viennozīmīgam novērtējumam, lai samazinātu kļūdas un padarītu vērtējumus salīdzināmus.
Ja eksperti, kas darbojas neatkarīgi viens no otra, konsekventi sniedz identiskus vai līdzīgus vērtējumus vai pauž līdzīgus viedokļus, ir pamats uzskatīt, ka tie tuvojas objektīviem. Ja aplēses ievērojami atšķiras, tas liecina vai nu par neveiksmīgu vērtēšanas sistēmas un mērīšanas skalu izvēli, vai arī par ekspertu nekompetenci.
Ekspertu vērtēšanas metodes veidi ir: komisijas metode, prāta vētras metode, Delphi metode, heiristiskā prognozēšanas metode uc Vairākas no šīm metodēm tiks apskatītas šī darba trešajā nodaļā (skatīt arī).
Testēšana ir empīriska metode, diagnostikas procedūra, kas sastāv no testu pielietošanas (no angļu valodas testa - uzdevums, tests). Pārbaudījumus pārbaudāmajiem parasti uzdod vai nu jautājumu saraksta veidā, uz kuriem jāatbild īsas un nepārprotamas atbildes, vai uzdevumu veidā, kuru risināšana neaizņem daudz laika un prasa arī nepārprotamus risinājumus, vai arī kā daži ieskaites priekšmetu īstermiņa praktiskie darbi, piemēram, kvalifikācijas pārbaudes darbs in profesionālā izglītība, darba ekonomikā u.c. Testi tiek iedalīti tukšajos, aparatūras (piemēram, datorā) un praktiskajos; individuālai un grupu lietošanai.
Šeit, iespējams, ir visas empīriskās metodes-operācijas, kas šodien ir zinātnieku aprindās. Tālāk apskatīsim empīriskās metodes-darbības, kuru pamatā ir metožu-operāciju un to kombināciju izmantošana.
Empīriskās metodes (metodes-darbības).
Empīriskās metodes-darbības, pirmkārt, ir jāsadala divās klasēs. Pirmā klase ir objekta izpētes metodes bez tā pārveidošanas, kad pētnieks pētāmajā objektā neveic nekādas izmaiņas, transformācijas. Precīzāk, tas neveic būtiskas izmaiņas objektā - galu galā saskaņā ar komplementaritātes principu (skat. iepriekš) pētnieks (novērotājs) nevar nemainīt objektu. Sauksim tās par objektu izsekošanas metodēm. Tajos ietilpst: pati izsekošanas metode un tās īpašās izpausmes - pārbaude, uzraudzība, izpēte un pieredzes vispārināšana.
Vēl viena metožu klase ir saistīta ar pētnieka pētāmā objekta aktīvo transformāciju - sauksim šīs metodes par transformējošām metodēm - šajā klasē tiks iekļautas tādas metodes kā eksperimentālais darbs un eksperiments.
Izsekošana bieži vien vairākās zinātnēs ir, iespējams, vienīgā empīriskā metode-darbība. Piemēram, astronomijā. Galu galā astronomi vēl nevar ietekmēt pētītos kosmosa objektus. Vienīgā iespēja ir izsekot to stāvoklim, izmantojot metodes-operācijas: novērošanu un mērīšanu. Tas pats lielā mērā attiecas uz tādām zinātnes atziņu nozarēm kā ģeogrāfija, demogrāfija u.c., kur pētnieks pētāmajā objektā neko nevar mainīt.
Turklāt izsekošana tiek izmantota arī tad, ja mērķis ir izpētīt objekta dabisko darbību. Piemēram, pētot atsevišķas radioaktīvā starojuma pazīmes vai pētot tehnisko ierīču uzticamību, ko pārbauda to ilgstoša darbība.
Aptauja - kā īpašs izsekošanas metodes gadījums - ir pētāmā objekta izpēte ar vienu vai otru dziļuma un detalizācijas mēru atkarībā no pētnieka izvirzītajiem uzdevumiem. Sinonīms vārdam "pārbaude" ir "pārbaude", kas nozīmē, ka pārbaude būtībā ir objekta sākotnējā izpēte, ko veic, lai iepazītos ar tā stāvokli, funkcijām, struktūru utt. Visbiežāk tiek piemērotas aptaujas organizatoriskās struktūras- uzņēmumi, iestādes utt. - vai attiecībā uz publiskām personām, piemēram, norēķiniem, par kuriem apsekojumi var būt ārēji un iekšēji.
Ārējie apsekojumi: sociāli kulturālās un ekonomiskās situācijas apsekojums reģionā, preču un pakalpojumu tirgus un darba tirgus apsekojums, iedzīvotāju nodarbinātības stāvokļa apsekojums uc Iekšējās aptaujas: apsekojumi uzņēmumā, iestādēs - apsekojums par ražošanas procesa stāvokli, darbinieku kontingenta apsekojumiem utt.
Aptauja tiek veikta ar empīriskā pētījuma metodēm-operācijām: novērošana, dokumentācijas izpēte un analīze, mutiska un rakstiska aptauja, ekspertu piesaiste u.c.
Jebkura aptauja tiek veikta pēc detalizētas iepriekš izstrādātas programmas, kurā tiek norādīts darba saturs, tā instrumenti (anketu, testu komplektu, anketu sastādīšana, pētāmo dokumentu saraksts u.c.), kā arī kritēriji. pētāmo parādību un procesu izvērtēšanai, tiek detalizēti plānoti. Tam seko šādi posmi: informācijas vākšana, materiālu apkopošana, apkopošana un atskaites materiālu sagatavošana. Katrā posmā var būt nepieciešams pielāgot aptauju programmu, kad pētnieks vai pētnieku grupa, kas to veic, ir pārliecināta, ka ar savāktajiem datiem nepietiek, lai iegūtu vēlamos rezultātus, vai savāktie dati neatspoguļo priekšstatu par objektu. tiek pētīts utt.
Pēc dziļuma, detalizācijas un sistematizācijas pakāpes apsekojumus iedala:
- Izmēģinājuma (izlūkošanas) apsekojumi, kas veikti iepriekšējai, relatīvi virszemes orientācijai pētāmajā objektā;
- specializētas (daļējas) aptaujas, kas veiktas, lai izpētītu noteiktus pētāmā objekta aspektus, aspektus;
- modulārie (sarežģītie) eksāmeni - veselu bloku, jautājumu kompleksu izpētei, ko pētnieks ieprogrammējis, pamatojoties uz pietiekami detalizētu objekta, tā struktūras, funkciju uc priekšizpēti;
- sistēmu aptaujas - tiek veiktas jau kā pilnvērtīgas patstāvīgas studijas, pamatojoties uz to priekšmetu, mērķa, hipotēzes utt. nošķiršanu un formulēšanu, un ietverot holistisku objekta, tā sistēmu veidojošo faktoru apsvēršanu.
Kādā līmenī veikt aptauju katrā gadījumā, pētnieks vai pētnieku grupa izlemj atkarībā no zinātniskā darba mērķiem un uzdevumiem.
Uzraudzība. Tā ir pastāvīga uzraudzība, regulāra objekta stāvokļa, tā atsevišķo parametru vērtību uzraudzība, lai pētītu notiekošo procesu dinamiku, paredzētu noteiktus notikumus, kā arī novērstu nevēlamas parādības. Piemēram, vides monitorings, sinoptiskais monitorings utt.
Pieredzes (aktivitātes) izpēte un vispārināšana. Veicot pētījumus, pieredzes izpēti un vispārināšanu (organizatorisko, rūpniecisko, tehnoloģisko, medicīnisko, pedagoģisko u.c.) izmanto dažādiem mērķiem: lai noteiktu esošo uzņēmumu, organizāciju, iestāžu, funkcionēšanas detalizācijas līmeni. tehnoloģiskais process, identificējot trūkumus un vājās vietas konkrētas darbības jomas praksē, pētot zinātnisko ieteikumu pielietošanas efektivitāti, identificējot jaunus darbības modeļus, kas dzimst progresīvu vadītāju, speciālistu un veselu komandu radošos meklējumos. Pētījuma objekts var būt: masu pieredze - noteikt galvenās tendences konkrētas tautsaimniecības nozares attīstībā; negatīvā pieredze - identificēt tipiskus trūkumus un vājās vietas; progresīva pieredze, kuras gaitā tiek identificētas, vispārinātas jaunas pozitīvas atziņas, kļūst par zinātnes un prakses īpašumu.
Labākās prakses izpēte un vispārināšana ir viens no galvenajiem zinātnes attīstības avotiem, jo šī metode ļauj identificēt aktuālas zinātniskās problēmas, rada pamatu procesu attīstības modeļu izpētei vairākās zinātnes zināšanu jomās. , galvenokārt tā sauktajās tehnoloģiju zinātnēs.
Labākās prakses kritēriji:
1) Jaunums. Tas var izpausties dažādās pakāpēs: no jaunu noteikumu ieviešanas zinātnē līdz jau zināmu noteikumu efektīvai piemērošanai.
2) Augsta veiktspēja. Paraugpraksei jāsniedz rezultāti, kas pārsniedz vidējos rādītājus nozarē, līdzīgu iekārtu grupā utt.
3) Atbilstība mūsdienu sasniegumi zinātne. Augstu rezultātu sasniegšana ne vienmēr liecina par pieredzes atbilstību zinātnes prasībām.
4) Stabilitāte - pieredzes efektivitātes saglabāšana mainīgos apstākļos, sasniedzot augstus rezultātus pietiekami ilgu laiku.
5) Replikējamība – iespēja izmantot citu cilvēku un organizāciju pieredzi. Paraugprakse var būt pieejama citiem cilvēkiem un organizācijām. To nevar saistīt tikai ar tā autora personiskajām īpašībām.
6) Optimāla pieredze - augstu rezultātu sasniegšana ar salīdzinoši ekonomiskiem resursu tēriņiem, kā arī nekaitē citu problēmu risināšanai.
Pieredzes izpēti un vispārināšanu veic ar tādām empīriskām metodēm-operācijām kā novērošana, aptaujas, literatūras un dokumentu izpēte u.c.
Izsekošanas metodes un tās paveidu - aptaujas, monitoringa, izpētes un pieredzes vispārināšanas kā empīrisku metožu-darbības - trūkums ir pētnieka samērā pasīvā loma - viņš var pētīt, izsekot un vispārināt tikai to, kas attīstījies apkārtējā realitātē, nespējot aktīvi ietekmēt notiekošo.procesi. Vēlreiz uzsveram, ka šis trūkums bieži vien ir objektīvu apstākļu dēļ. Šim trūkumam ir liegtas objektu pārveidošanas metodes: eksperimentālais darbs un eksperiments.
Metodes, kas pārveido pētījuma objektu, ietver eksperimentālo darbu un eksperimentu. Atšķirība starp tām slēpjas pētnieka darbību patvaļības pakāpē. Ja eksperimentālais darbs ir nestingra izpētes procedūra, kurā pētnieks veic izmaiņas objektā pēc saviem ieskatiem, vadoties pēc saviem lietderības apsvērumiem, tad eksperiments ir pilnīgi stingra procedūra, kurā pētniekam stingri jāievēro eksperimenta prasības.
Eksperimentālais darbs, kā jau minēts, ir metode, kā ar zināmu patvaļību veikt apzinātas izmaiņas pētāmajā objektā. Tātad ģeologs pats nosaka, kur meklēt, ko meklēt, ar kādām metodēm - urbt akas, rakt bedres utt. Tādā pašā veidā arheologs, paleontologs nosaka, kur un kā veikt izrakumus. Vai arī farmācijā tiek veikta ilgstoša jaunu zāļu meklēšana - no 10 tūkstošiem sintezēto savienojumu tikai viens kļūst par narkotiku. Vai, piemēram, pieredzējis darbs lauksaimniecībā.
Eksperimentālo darbu kā pētniecības metodi plaši izmanto zinātnēs, kas saistītas ar cilvēka darbību – pedagoģijā, ekonomikā u.c., kad tiek veidoti un pārbaudīti, parasti autora modeļi: izglītības iestādēm utt., vai arī tiek veidotas un pārbaudītas dažādas autormetodes. Vai arī tiek izveidota eksperimentāla mācību grāmata, eksperimentāls preparāts, prototips un pēc tam tie tiek pārbaudīti praksē.
Eksperimentālais darbs savā ziņā ir līdzīgs domu eksperimentam - gan šeit, gan tur it kā tiek uzdots jautājums: "kas notiks, ja ...?" Tikai mentālā eksperimentā situācija tiek izspēlēta “prātā”, savukārt eksperimentālajā darbā situācija tiek izspēlēta ar darbību.
Taču eksperimentālais darbs nav akla haotiska meklēšana, izmantojot “izmēģinājumu un kļūdu”.
Eksperimentālais darbs kļūst par zinātniskās izpētes metodi šādos apstākļos:
1. Kad tas tiek likts uz zinātnes iegūto datu bāzes saskaņā ar teorētiski pamatotu hipotēzi.
2. Kopā ar dziļu analīzi, no tās tiek izdarīti secinājumi un teorētiski vispārinājumi.
Eksperimentālajā darbā tiek izmantotas visas empīriskā pētījuma metodes-operācijas: novērošana, mērīšana, dokumentu analīze, salīdzinošā pārskatīšana utt.
Eksperimentālais darbs it kā ieņem starpvietu starp objektu izsekošanu un eksperimentu.
Tas ir pētnieka aktīvas iejaukšanās veids objektā. Taču eksperimentālais darbs jo īpaši sniedz tikai atsevišķu inovāciju efektivitātes vai neefektivitātes rezultātus vispārīgā, apkopotā veidā. Kurš no ieviesto inovāciju faktoriem dod lielāku efektu, kurš mazāk, kā viens otru ietekmē - eksperimentālais darbs nevar atbildēt uz šiem jautājumiem.
Lai padziļināti izpētītu konkrētas parādības būtību, tajā notiekošās izmaiņas un šo izmaiņu cēloņus, viņi pētniecības procesā izmanto dažādu parādību un procesu rašanās apstākļus un tos ietekmējošos faktorus. Eksperiments kalpo šim mērķim.
Eksperiments ir vispārēja empīriska pētījuma metode (metode-darbība), kuras būtība ir tāda, ka parādības un procesi tiek pētīti stingri kontrolētos un kontrolētos apstākļos. Jebkura eksperimenta pamatprincips ir katrā pētījuma procedūrā mainīt tikai vienu no dažiem faktoriem, bet pārējie paliek nemainīgi un kontrolējami. Ja nepieciešams pārbaudīt kāda cita faktora ietekmi, tiek veikta sekojoša izpētes procedūra, kur šis pēdējais faktors tiek mainīts, un visi pārējie kontrolētie faktori paliek nemainīgi utt.
Eksperimenta laikā pētnieks apzināti maina kādas parādības gaitu, ieviešot tajā jaunu faktoru. Jauno faktoru, ko ieviesis vai mainījis eksperimentētājs, sauc par eksperimentālo faktoru jeb neatkarīgo mainīgo. Faktorus, kas mainījušies neatkarīgā mainīgā ietekmē, sauc par atkarīgiem mainīgajiem.
Literatūrā ir daudz eksperimentu klasifikāciju. Pirmkārt, atkarībā no pētāmā objekta rakstura ir ierasts atšķirt fiziskos, ķīmiskos, bioloģiskos, psiholoģiskos eksperimentus u.c. Saskaņā ar galveno mērķi eksperimenti tiek iedalīti verifikācijā (noteiktas hipotēzes empīriskā pārbaude). un meklēšana (nepieciešamās empīriskās informācijas vākšana, lai izveidotu vai pilnveidotu izvirzīto minējumu, idejas). Atkarībā no eksperimenta līdzekļu un apstākļu rakstura un daudzveidības un šo līdzekļu izmantošanas metodēm var atšķirt tiešo (ja līdzekļus izmanto tieši objekta izpētei), modeli (ja tiek izmantots modelis, kas aizstāj objekts), lauka (dabiskos apstākļos, piemēram, kosmosā), laboratorijas (mākslīgos apstākļos) eksperiments.
Visbeidzot, var runāt par kvalitatīviem un kvantitatīviem eksperimentiem, pamatojoties uz eksperimenta rezultātu atšķirību. Kvalitatīvie eksperimenti parasti tiek veikti, lai noteiktu noteiktu faktoru ietekmi uz pētāmo procesu, nenosakot precīzu kvantitatīvu saistību starp raksturīgajiem lielumiem. Lai nodrošinātu precīzu būtisko parametru vērtību, kas ietekmē pētāmā objekta uzvedību, ir nepieciešams kvantitatīvs eksperiments.
Atkarībā no eksperimentālās pētniecības stratēģijas veida ir:
1) eksperimenti, kas veikti ar "izmēģinājumu un kļūdu" metodi;
2) eksperimenti, kuru pamatā ir slēgts algoritms;
3) eksperimenti, izmantojot "melnās kastes" metodi, kas ļauj izdarīt secinājumus no zināšanām par funkciju līdz zināšanām par objekta uzbūvi;
4) eksperimenti ar “atvērtās kastes” palīdzību, kas ļauj, balstoties uz zināšanām par struktūru, izveidot paraugu ar dotām funkcijām.
AT pēdējie gadi Eksperimenti, kuros dators darbojas kā izziņas līdzeklis, ir kļuvuši plaši izplatīti. Tie ir īpaši svarīgi, ja reālās sistēmas neļauj ne tiešus eksperimentēt, ne eksperimentēt ar materiālu modeļu palīdzību. Vairākos gadījumos datoreksperimenti krasi vienkāršo izpētes procesu - ar to palīdzību tiek “izspēlētas” situācijas, veidojot pētāmās sistēmas modeli.
Runājot par eksperimentu kā izziņas metodi, nevar nepieminēt vēl vienu eksperimentēšanas veidu, kam ir liela nozīme dabaszinātņu pētījumos. Šis ir mentāls eksperiments – pētnieks operē nevis ar konkrētu, juteklisku materiālu, bet ar ideālu, paraugtēlu. Visas zināšanas, kas iegūtas garīgo eksperimentu laikā, tiek praktiski pārbaudītas, jo īpaši reālā eksperimentā. Tāpēc šāda veida eksperimentēšana būtu attiecināma uz teorētisko zināšanu metodēm (skat. iepriekš). P.V. Kopnins, piemēram, raksta: “Zinātniskā izpēte patiešām ir eksperimentāla tikai tad, ja secinājums tiek izdarīts nevis no spekulatīvas spriešanas, bet gan no sensoriem, praktiskiem fenomenu novērojumiem. Tāpēc tas, ko dažreiz sauc par teorētisko vai domu eksperimentu, patiesībā nav eksperiments. Domu eksperiments ir parasta teorētiska spriešana, kas iegūst eksperimenta ārējo formu.
Zinātniskās atziņas teorētiskajās metodēs jāiekļauj arī daži citi eksperimentu veidi, piemēram, tā sauktie matemātiskie un simulācijas eksperimenti. "Matemātiskā eksperimenta metodes būtība ir tāda, ka eksperimenti tiek veikti nevis ar pašu objektu, kā tas ir klasiskajā eksperimentālajā metodē, bet gan ar tā aprakstu attiecīgās matemātikas sadaļas valodā." Simulācijas eksperiments ir idealizēts pētījums, simulējot objekta uzvedību, nevis faktisko eksperimentu. Citiem vārdiem sakot, šie eksperimentu veidi ir modeļa eksperimenta varianti ar idealizētiem attēliem. Sīkāka informācija par matemātisko modelēšanu un simulācijas eksperimentiem ir aplūkota tālāk trešajā nodaļā.
Tātad, mēs esam mēģinājuši aprakstīt pētījuma metodes no vispārīgākajām pozīcijām. Likumsakarīgi, ka katrā zinātnes atziņu nozarē ir izveidojušās noteiktas pētniecības metožu interpretācijas un izmantošanas tradīcijas. Tādējādi frekvenču analīzes metode valodniecībā attieksies uz izsekošanas metodi (metode-darbība), ko veic dokumentu analīzes un mērīšanas metodes-operācijas. Eksperimentus parasti iedala noskaidrošanas, apmācības, kontroles un salīdzinošajos. Bet tie visi ir eksperimenti (metodes-darbības), ko veic ar metodēm-operācijām: novērojumiem, mērījumiem, testiem utt.
Zinātniskie pētījumi: mērķi, metodes, veidi
Zinātnes īstenošanas un attīstības forma ir zinātniskā izpēte, t.i., parādību un procesu izpēte ar zinātniskām metodēm, dažādu faktoru ietekmes uz tiem analīze, kā arī parādību mijiedarbības izpēte, lai iegūtu pārliecinoši pierādītu un noderīga zinātnes un prakses risinājumiem ar maksimālu efektu.
Zinātniskās izpētes mērķis ir konkrēta objekta definēšana un visaptveroša, uzticama tā uzbūves, īpašību, attiecību izpēte, balstoties uz zinātnē izstrādātajiem izziņas principiem un metodēm, kā arī cilvēka darbībai noderīgu rezultātu iegūšana, ieviešana ražošanā. ar papildu efektu.
Katra zinātniskā pētījuma izstrādes pamats ir metodoloģija, tas ir, zinātnisko pētījumu izstrādē pieņemto metožu, metožu, paņēmienu kopums un to īpašā secība. Galu galā metodoloģija ir shēma, plāns noteiktas pētījuma problēmas risināšanai.
Zinātniskie pētījumi ir jāapsver nepārtrauktā attīstībā, balstoties uz teorijas sasaisti ar praksi.
Zinātniskajos pētījumos nozīmīga loma ir kognitīviem uzdevumiem, kas rodas zinātnisku problēmu risināšanā, no kurām interesantākie ir empīriski un teorētiski.
Empīriskie uzdevumi ir vērsti uz aplūkojamo parādību un procesu dažādu faktoru identificēšanu, precīzu aprakstu un rūpīgu izpēti. Zinātniskajos pētījumos tos risina ar dažādu izziņas metožu palīdzību - ^ / novērojumu un eksperimentu.
Novērošana ir izziņas metode, kurā objekts tiek pētīts, neiejaucoties tajā; noteikt, izmērīt tikai objekta īpašības, tā izmaiņu raksturu.
Eksperiments ir visvispārīgākā empīriskā izziņas metode, kurā tiek veikti ne tikai novērojumi un mērījumi, bet arī pārkārtošanās, izmaiņas pētāmajā objektā u.c. - Izmantojot šo metodi, var identificēt viena faktora ietekmi uz otru. . Zinātniskajos pētījumos liela nozīme ir empīriskajām izziņas metodēm. Tie ir ne tikai pamats teorētisko pieņēmumu nostiprināšanai, bet bieži vien ir jauna atklājuma, zinātniskā pētījuma priekšmets. Teorētiskie uzdevumi ir vērsti uz to cēloņu, sakarību, atkarību izpēti un apzināšanu, kas ļauj konstatēt objekta uzvedību, noteikt un pētīt tā uzbūvi, īpašības, pamatojoties uz zinātnē izstrādātajiem izziņas principiem un metodēm. Iegūto zināšanu rezultātā tiek formulēti likumi, izstrādāta teorija, pārbaudīti fakti utt. Teorētiskie izziņas uzdevumi tiek formulēti tā, lai tos varētu empīriski pārbaudīt.
Empīrisku un tīri teorētisku zinātniskās pētniecības problēmu risināšanā svarīga loma ir loģiskajai izziņas metodei, kas, pamatojoties uz secinājumu interpretācijām, ļauj izskaidrot parādības un procesus, izvirzīt dažādus priekšlikumus un idejas, kā arī noteikt risinājumus. viņiem. Šī metode ir balstīta uz empīriskā pētījuma rezultātiem.
Zinātnisko pētījumu rezultāti tiek novērtēti, jo augstāk, jo augstāks ir izdarīto secinājumu un vispārinājumu zinātniskais raksturs, jo tie ir ticamāki un efektīvāki. Tiem jāveido pamats jauniem zinātnes sasniegumiem.
Viena no svarīgākajām prasībām zinātniskiem pētījumiem ir zinātnisks vispārinājums, kas ļaus konstatēt pētāmo parādību un procesu atkarību un saistību un izdarīt zinātniskus secinājumus. Jo dziļāki atklājumi, jo augstāks ir pētījuma zinātniskais līmenis.
Saskaņā ar paredzēto mērķi zinātniskie pētījumi var būt teorētiski un lietišķi.
Teorētiskais pētījums ir vērsts uz jaunu principu radīšanu. Tas parasti ir fundamentāls pētījums. Viņu mērķis ir paplašināt sabiedrības zināšanas un palīdzēt labāk izprast dabas likumus. Šādas izstrādes galvenokārt tiek izmantotas jaunu teorētisko pētījumu tālākai attīstībai, kas var būt ilgtermiņa, budžeta u.c.
Lietišķie pētījumi ir vērsti uz jaunu metožu radīšanu, uz kuru pamata tiek izstrādātas jaunas iekārtas, jaunas mašīnas un materiāli, ražošanas un darba organizācijas metodes uc Tiem ir jāapmierina sabiedrības vajadzības pēc konkrētas nozares attīstības. Lietišķās izstrādes var būt ilgtermiņa un īstermiņa, budžeta vai līgumiskas.
Izstrādes mērķis ir pārveidot lietišķos (vai teorētiskos) pētījumus tehniskos pielietojumos. Tie neprasa jaunus zinātniskus pētījumus.
Eksperimentālās projektēšanas birojos (OKB) veikto izstrādņu, projektēšanas, pilotražošanas galvenais mērķis ir sagatavot materiālu realizācijai.
Pētnieciskais darbs tiek veikts noteiktā secībā. Izpildes process ietver sešus soļus:
1) tēmas formulējums;
2) pētījuma mērķa un uzdevumu formulēšana;
3) teorētiskie pētījumi;
4) eksperimentālie pētījumi;
5) zinātnisko pētījumu analīze un izstrāde;
6) zinātnisko pētījumu īstenošana un efektivitāte.
Katram zinātniskam pētījumam ir tēma. Tēma var būt dažādi zinātnes un tehnoloģiju jautājumi. Tēmas pamatojums ir nozīmīgs posms zinātnisko pētījumu attīstībā.
Zinātniskos pētījumus klasificē pēc dažādiem kritērijiem:
a) pēc saiknes veidiem ar sociālo ražošanu - zinātniskie pētījumi, kuru mērķis ir radīt jaunus procesus, mašīnas, struktūras utt., ko pilnībā izmanto ražošanas efektivitātes paaugstināšanai;
zinātniskie pētījumi, kuru mērķis ir uzlabot darba attiecības, paaugstināt ražošanas organizācijas līmeni, neradot jaunus darba līdzekļus;
teorētiskie darbi sociālo, humanitāro un citu zinātņu jomā, kas tiek izmantoti sociālo attiecību uzlabošanai, cilvēku garīgās dzīves līmeņa paaugstināšanai u.c.;
b) pēc svarīguma tautsaimniecībai
Darbi, kas veikti pēc ministriju un departamentu norādījumiem;
Pētījumi, kas veikti pēc pētniecības organizāciju plāna (pēc iniciatīvas);
c) atkarībā no finansējuma avotiem
valsts budžets, finansēts no valsts budžeta;
Līgumisks, finansēts saskaņā ar līgumiem, kas noslēgti starp pasūtītāju organizācijām, kas izmanto zinātniskos pētījumus šajā nozarē, un organizācijām, kas veic pētījumus;
Šo rakstu es rakstīju, strādājot valsts uzņēmumā - zinātniska un rūpnieciska rakstura. Šī raksta mērķis ir apkopot pašreizējo stāvokli un pētnieciskā darba struktūru Krievijas Federācijā, norādīt uz trūkumiem un ieteikt risinājumus zinātnes attīstības organizācijas optimizēšanai valsts mērogā.1 Pašreizējais problēmas stāvoklis
1.1. Pētniecības projektu īstenošana mūsdienās
Zinātniskā pētniecība ir tehnoloģiju, materiālu un mehānismu avots, ar kuru palīdzību kļūst iespējams radīt kvalitatīvākus, lētākus produktus, radīt metodes slimību ārstēšanai, tikt galā ar dabas katastrofām utt.Tomēr nodarboties ar zinātni ir liela greznība, jo varbūtība iegūt praktisku rezultātu no pētījumu rezultātiem ir ļoti maza, un pētījumu izmaksas var sasniegt milzīgas vērtības, jo ir nepieciešams eksperimentālais aprīkojums un izejmateriāli. Tādējādi daži komercuzņēmumi var atļauties uzturēt savu pētniecības nodaļu.
Lielāko daļu zinātnisko pētījumu valsts finansē ar dažādu fondu (RFBR, Izglītības ministrijas fonds u.c.) un nozaru mērķprogrammu ( kosmosa programma, aizsardzības nozares attīstības programma u.c.).
1.2. Kas ir zinātnisks darbs
Kamēr pastāv strīdi par to, vai matemātika ir zinātne, vai literatūra, vēsture vai mākslas vēsture ir zinātne, ir formulētas daudzas dažādas jēdziena zinātne definīcijas. No šī raksta autoru viedokļa loģiskākā ir K. Popera definīcija, saskaņā ar kuru doma ir zinātniska, ja tā iziet trīs posmus:1) jautājuma formulējums;
2) teorijas formulēšana;
3) Eksperimenta veikšana, kas apstiprina vai atspēko teoriju.
Šāda definīcija ir funkcionāla no valsts viedokļa, kas ir galvenais zinātniskā darba finansējuma avots un prasa maksimālu naudas vērtību. Ja darbs ir izturējis trīs norādītos posmus, darba pārskats ļauj:
Vizuāli redzēt, uz kādas problēmas risināšanu ir vērsts pētnieciskais darbs (zem pozīcijas "Jautājuma formulējums");
- izmantot teoriju vai analītisko modeli, kas tika apstiprināts pārbaudes eksperimenta laikā (sadaļas "Teorijas formulēšana" un "Eksperimenta veikšana"), citos darbos un pētījumos, vienlaikus ietaupot līdzekļus vietējiem eksperimentiem;
- risku analīzē izslēgt teoriju un modeli, kas ir atspēkots apstiprinošo eksperimentu gaitā;
- izmantot informāciju par eksperimenta rezultātiem (punkts "Eksperimenta veikšana"), pārbaudot citas teorijas un hipotēzes, ietaupot naudu, veicot dublētus eksperimentus.
Praksē mūsu laikos finansējumu saņem pētnieciskais darbs (R&D), kurā varbūt pat nav runa par kādu teoriju izvirzīšanu un, vēl jo vairāk, par kādu teoriju pārbaudi. Šāda P&A var būt vērsta uz zināšanu sistematizēšanu, pētniecības metožu izstrādi, materiālu īpašību un tehnoloģiju iezīmju izpēti. Šādai pētniecībai un izstrādei var būt būtiski atšķirīgs rezultātu raksturs. Mēģināsim klasificēt rezultātus, ko var sniegt pētniecība un attīstība:
Atsauces rezultāts. Kad pētnieciskā darba rezultātā iegūti dati par konkrētām procedūrām vai materiāliem. Piemēram, atsauces rezultāts ir materiāla fizikālo un mehānisko īpašību vērtības vai ar noteiktiem tehnoloģiskiem parametriem iegūtas detaļas kvalitātes raksturlielumi;
- zinātniskais rezultāts. Kad kāda teorija tika apstiprināta vai atspēkota pētnieciskā darba rezultātā. Teorija var darboties kā atvasināta formula vai matemātiski modeļi, kas ļauj iegūt analītiskos rezultātus ar augstu konverģences pakāpi ar reālu eksperimentu;
- metodiskais rezultāts. Kad pētījumu rezultātā tika iegūtas optimālas metodes pētījumu veikšanai, eksperimentiem un darbu veikšanai. Paraugprakse var tikt izstrādāta kā blakusprodukts racionālu teorijas pārbaudes metožu izstrādei;
1.3 Pētnieciskā darba iezīmes mūsdienās
Pētījumu rezultātu dublēšanās. Tā kā tēmu un virziena veidošana dažādos fondos un aģentūrās tiek veikta neatkarīgi viens no otra, bieži notiek darbu dublēšanās. Par ko mēs runājam gan par veikto darbu, gan pētījumu rezultātu dublēšanos. Var būt arī veikto darbu dublēšanās ar darbiem, kas veikti PSRS pastāvēšanas laikā, kad tapa liels skaits zinātnisko darbu.Pētījumu rezultātu nepieejamība. Pētījuma rezultāti tiek dokumentēti tehniskajos ziņojumos, aktos un citā atskaites dokumentācijā, kas parasti tiek glabāta drukātā veidā uz papīra pasūtītāja un darbuzņēmēja arhīvā. Lai iegūtu konkrēto ziņojumu, ir jāveic ilgstoša sarakste ar pārskata izpildītāju vai pasūtītāju, bet, kas ir vēl svarīgāk, informāciju, ka konkrētais ziņojums pastāv, vairumā gadījumu ir gandrīz neiespējami atrast. Zinātniskās publikācijas, kas balstītas uz pētījumu rezultātiem specializētajos žurnālos, ne vienmēr tiek izdotas, un uzkrātais pētījumu skaits un plašais dažādu publikāciju klāsts neticami apgrūtina internetā nepublicētu datu meklēšanu.
Regulāra finansējuma trūkums izpētes eksperimentiem. Izveidot inovatīvas tehnoloģijas vai attīstības prototipu jauna tehnoloģija(t.sk. P&A ietvaros) darbuzņēmējam ir jābūt pētījumu rezultātiem, kas apliecina jauna efekta ieviešanas iespēju. Taču pētniecībai ir nepieciešams arī finansējums, kas ir jāpamato un jāatbalsta ar iepriekšējiem eksperimentiem. Taču augstskolu zinātniskajām nodaļām, zinātniskajiem institūtiem un pētniecības uzņēmumiem nav regulāra finansējuma priekšizpētes un izpētes eksperimentu veikšanai, kā rezultātā tēmas jaunu darbu popularizēšanai nākas smelties no literatūras, t.sk. ārzemju. Līdz ar to šādi aizsāktais darbs vienmēr būs aiz līdzīgām ārvalstu norisēm.
Zema mijiedarbība starp zinātniskajiem uzņēmumiem. Zemā mijiedarbība starp augstskolām un zinātniskajiem uzņēmumiem ir saistīta ar to, ka organizācijas viena otru uztver ne tikai kā konkurentus, bet arī kā potenciālos klientus – zinātnisko produktu patērētājus. Pēdējais ir saistīts ar faktu, ka zinātniskās organizācijas līdz šim pārliecinoši vairumā gadījumu pelna naudu nevis no zinātniskās darbības rezultātiem, bet gan no tās īstenošanas.
Izmantošana dažādu zināšanu un zinātņu nozaru jaunu tehnoloģiju un risinājumu izveidē. Tehnoloģijas un zināšanas, kuras varētu iegūt, strādājot tikai vienā virzienā, jau ir zināmas un attīstītas, par ko var teikt ar lielu pārliecību. Mūsdienās jaunas tehnoloģijas tiek iegūtas dažādu metožu un zinātņu krustpunktā, kas prasa dažādu nozaru zinātnieku mijiedarbību, savukārt starp institūcijām nenotiek aktīva darbaspēka mijiedarbība.
2 Zinātniskā darba efektivitātes uzlabošanas nosacījumi
Zinātniskā darba vadīšanas un organizēšanas sistēma, kas mūsu laikā pastāv Krievijas Federācijā, tika aizgūta no PSRS un nav piedzīvojusi īpašas izmaiņas kopš Krievijas Federācijas izveidošanas. Līdz šim ir šādi zinātniskā darba veikšanas sistēmas modernizācijas aspekti:Personālo datoru un interneta plaša izmantošana, lai piekļūtu fona informācija;
- liels skaits uzkrāto zinātnisko ziņojumu, kas pastāv drukātā veidā;
- Izmantojot dažādu nozaru sasniegumus inovatīvu tehnoloģiju izveidē;
- Attīstīts materiālu un pakalpojumu tirgus, kas ļauj īstenot gandrīz jebkuru meklēšanas eksperimentu par zemām izmaksām, pirms tiek atvērta pilna mēroga R&D.
3 Pētniecības sistēmas optimizācija
Pamatojoties uz 2. punktu, zinātniskā darba efektivitātes uzlabošanai var veikt šādus pasākumus:1) Vienotas veidlapas "Pētniecības rezultāti" izveide ar obligātu publicēšanu internetā īpašā portālā pēc pētījuma pabeigšanas.
2) Darba uzdevumā (TOR) pētījuma īstenošanai aprakstiet rezultātu, kas būtu jāiegūst darba gaitā.
3) Ieviest optimizētu pētniecības uzņēmumu organizācijas struktūru, kas balstīta uz trīs departamentu darbību: problēmu un jautājumu izvirzīšanas nodaļa, zinātnisko teoriju/hipotēžu izvirzīšanas nodaļa un eksperimentu īstenošanas nodaļa (tehniskā nodaļa).
4) Periodiska līdzekļu piešķiršana zinātniskajām organizācijām meklēšanas eksperimentu īstenošanai.
Tālāk mēs aprakstām katru pasākumu sīkāk.
3.1. Pētījuma rezultāta vienotas formas izveide
Padomju un pēcpadomju periodā uzkrāto zinātnisko ziņojumu liela skaita, fondu un pētniecības organizāciju nesaskaņas, kā arī interneta plašās izmantošanas klātbūtnē ir racionāli izveidot vienotu zinātnisko pētījumu rezultātu portālu. ērta un ātra veikto darbu atskaišu meklēšana, kas būtu pieejama gan zinātnisko gan zinātnisko organizāciju darbiniekiem, gan amatpersonām, kas pārbauda konkrētā darba atbilstību.Kā norādīts 1.2. punktā, racionālāk ir zinātniskā pētījuma rezultāta formu veidot pēc trim punktiem:
1) uz kādu problēmu bija vērsts pētījums;
2) Kāda hipotēze tika izvirzīta;
3) Kā hipotēze tika pārbaudīta.
Katrai pārbaudītajai hipotēzei jābūt ar savu individuālo formu (atsevišķu failu), kas vienlaikus tiek papildināta ar informāciju par pētījuma autoriem un organizāciju, kuru autori pārstāv, ar atslēgvārdiem ātrai un ērtai meklēšanai. Vienlaikus sistēma ļaus atstāt atsauksmes no citiem zinātniekiem par konkrēta pētījuma ticamību un novērtēt autoru un organizāciju vērtējumu. Ir vērts atkārtot, ka liela nozīme būs arī nepārbaudītu teoriju formām, kas ļaus citiem pētniekiem nenoiet nepareizo ceļu.
Atsauces pētījuma formai, kurā tika pārbaudīta nevis kaut kāda hipotēze, bet gan "ko mēs iegūsim" (īpašības, efekts) ar dotajiem parametriem (īpašības, režīmi utt.), ir jābūt atšķirīgai formai, kas atspoguļo, vai ir saņemti kvantitatīvi vai kvalitatīvi raksturlielumi.
Veidojot šo sistēmu, svarīga loma būs datu bāzes papildināšanas stimulēšanai ar jau aizpildītām un drukātā veidā saglabātām atskaitēm. Tajā pašā laikā formulas un modeļi, kas nav apstiprināti ar eksperimentāliem pētījumiem, sistēmai neinteresē.
Šādas bāzes papildināšanai ar fizikas un mehānikas klasikas studijām būs liela izglītojoša vērtība.
3.2. Pētniecības un attīstības rezultāta regulējums uzdevumos
Pētījuma rezultāts parasti ir pētījuma gala ziņojums, kas tajā pašā laikā ir diezgan patvaļīgs un var ietvert no 20 līdz 500 vai vairāk lappusēm, kas apgrūtina darbu citiem zinātniekiem un praktiķiem. analizēt šādu ziņojumu.Ja tiek izveidota vienota pētniecības rezultātu ģenerēšanas sistēma, kas aprakstīta 3.1.punktā, tad TOR ir ieteicams pētniecībai izvirzīt prasības darba rezultātiem atbilstoši sistēmas standartam šādā veidā:
Atsauces rezultāts dotā objekta vai procesa raksturlielumu, parametru, īpašību veidā, kas noteikts darba gaitā;
- Zinātniskais rezultāts TOR noteikto teoriju kopuma testēšanas rezultātu veidā vai ko darbuzņēmējs izvirzījis, strādājot pie TOR formulētās problēmas (jautājuma).
Tajā pašā laikā nav korekti izvirzīt pētniecības metodes un darba organizāciju par pētījuma gala mērķi. Metodēm un programmām jābūt šajā jomā kvalificētu speciālistu attīstības rezultātam organizatoriskā darba vai standartizācijas un sistematizācijas darba ietvaros, vai arī jābūt pētījuma blakusproduktam, sasniedzot zinātnisku vai atsauces rezultātu.
Tāpat valsts finansēto pētījumu darba uzdevumā aprakstīt pienākumu publicēt pētījumu rezultātus vienotā datubāzē.
3.3. Optimizēta pētniecības uzņēmuma struktūra
Balstoties uz zinātniskās domas sastādīšanas racionalitāti no trim komponentiem jautājums-teorija-verifikācija, var piedāvāt pētniecības organizācijas organizācijas struktūru, kas sastāv no trim galvenajām nodaļām: nodaļa neatliekamu problēmu meklēšanai, nodaļa iestatīšanas teorijas un eksperimentālās verifikācijas iedalījums.3.3.1. Aktuālo problēmu meklēšanas nodaļa
Šai vienībai būtu jāuztic uzdevums pārskatīt un pastāvīgi uzraudzīt aktuālos jautājumus attiecīgajā nozarē vai darbības jomā.Struktūrvienībai būs jāveic gan analītiskais darbs, kas sastāv no speciālās literatūras apguves, statistikas pētījumiem, uzņēmumu pieteikumiem kāda veida izstrādes veikšanai, gan radošo darbu, kas sastāv no patstāvīgas problēmu meklēšanas, kuru risinājums var nest komerciālu peļņu un labumu. sabiedrību.
Vienībā jāiekļauj cilvēki ar analītiskā noliktava prāts ar pieredzi dažādās jomās.
3.3.2. Teorijas formulēšanas nodaļa
Šī struktūrvienība ir atbildīga par risinājumu un teoriju izstrādi, kam jāsniedz atbildes uz uzdotajiem jautājumiem vai jāpiedāvā varianti izteikto grūtību risināšanai.Vienībā jāiekļauj cilvēki ar plašu skatījumu uz dažādām tehnoloģijām, kā arī lielām teorētiskajām zināšanām. Vienības darbiniekiem pastāvīgi jāizpēta zinātniskās publikācijas un raksti.
Divi galvenie darba veidi, kas jāveic šai nodaļai, ir jaunu teoriju vai risinājumu ģenerēšana un piedāvāto risinājumu analīze un pārbaude, lai dublētu ar jau pārbaudītām teorijām vai pretrunām ar jau apstiprinātajām teorijām.
3.3.3. Eksperimentālās verifikācijas vienība
Šī vienība ir atbildīga par ienākošo teoriju pārbaudi: apstiprināšanu vai atspēkošanu. Apakšnodaļā jāiekļauj laboranti, kas ir kvalificēti darbam ar pieejamo laboratorijas aprīkojumu, kā arī modeļu ražošanas un metālapstrādes meistari, kas spēj izgatavot nepieciešamās eksperimentālās iekārtas vai instrumentus.Pētniecības organizāciju apvienošana pēc iepriekš minētā principa veicinās to lielāku sadarbību un mijiedarbību. Vienā uzņēmumā formulētas zinātniskās teorijas pārbaudi var veikt citas organizācijas eksperimentālās verifikācijas nodaļā, kurai ir nepieciešamais laboratorijas aprīkojums, pēc vienota pieteikuma.
3.4. Izpētes eksperimentu finansēšana
Neliels, bet regulārs finansējums zinātniskās organizācijas pantā "Meklēšanas eksperimentu veikšana", kas piešķirti no uzņēmuma vai valsts pašu līdzekļiem, radīs nepieciešamo augsni eksperimentālu ideju īstenošanai un hipotēžu iepriekšējai pārbaudei.Zemo izmaksu pētniecisko eksperimentu gaitā tiek novērstas kļūdainas hipotēzes, kuras var iekļaut pieteikumā finansējuma saņemšanai saskaņā ar līgumu vai grantu; iegūtās pieredzes rezultātā jaunas un oriģinālie risinājumi izmanto, lai radītu novatorisku tehnoloģiju.
secinājumus
Lai uzlabotu pētniecības un attīstības izdevumu efektivitāti, ieteicams:Vienotas datubāzes izveide ar pētījumu rezultātiem, reducēta līdz vienai formai, ietverot trīs sadaļas: jautājumu, kurā virzienā teorija tika ierosināta, teoriju vai risinājumu, kas tika piedāvāts, un teorijas pārbaudes rezultātu;
- pētījumu rezultāta regulēšana TOR, lai noteiktu, kāda veida rezultāts ir jāiegūst: uzziņas vai zinātnisks;
- novest zinātnisko uzņēmumu organizāciju līdz struktūrai, kas ietver trīs nodaļas: nodaļu aktuālu problēmu meklēšanai, nodaļu teoriju veidošanai un nodaļu eksperimentālai pārbaudei;
- veikt regulāru meklēšanas eksperimentu finansēšanu.
DISCIPLĪNAS MĒRĶI UN MĒRĶI
Disciplīnas galvenie mērķi ir zinātnisko zināšanu metožu un līdzekļu izpēte fiziski procesi kas rodas dažādu tehnisko ierīču darbības laikā; nepieciešamo zināšanu un prasmju apguve, lai apgūtu lietišķās mehānikas kursus, kā arī speciālo disciplīnu ciklos studējošo apgūstamo inženiertehnisko objektu projektēšanu, aprēķinu, projektēšanu, ražošanu un diagnostiku.
– mērījumu rezultātu statistiskās apstrādes un interpretācijas metodes;
– zinātnisko un tehnisko eksperimentu plānošanas metodes;
- darbs ar mēraparatūru;
– apgūt procesu raksturlielumu un fizikālo parametru vērtību mērīšanas principus, metodes un metodes;
– mērījumu rezultātu apstrāde.
Disciplīnas "Pētniecības metodes un līdzekļi" apguves rezultātā studentam:
- galvenās eksperimentālās un skaitliskās metodes tehnisko ierīču raksturlielumu izpētei;
- inženierzinātņu un zinātnisko pētījumu rezultātu statistiskās apstrādes galvenās metodes;
- rūpniecībā un tehnisko ierīču apkalpošanas sektorā izmantotās eksperimentālo un skaitlisko pētījumu rezultātu plānošanas galvenās metodes;
- mašīnu un agregātu darbības laikā notiekošo procesu fizisko daudzumu un raksturlielumu mērīšanas metodes un līdzekļi;
– sadzīves tehnikas un agregātu diagnostikas metodes;
– veikt tehnisko ierīču diagnostiku, pamatojoties uz matemātiskās statistikas varbūtības metodēm;
- plānot un veikt tehniskos eksperimentus;
– veikt eksperimentu rezultātu statistisko apstrādi;
– veikt skaitliskos eksperimentus, izmantojot datortehnoloģiju un modernās skaitliskās programmatūras pakotnes;
Iegūstiet prasmes:
– zinātnisko eksperimentu veikšanā ar sadzīves tehnikas ierīcēm;
– skaitlisko un statistisko pētījumu metožu, kā arī diagnostikas metožu pielietošanā inženieraprēķiniem;
– programmatūras pakotņu "Mathcad, Statistica, LabView" lietošanā.
| Nr p / lpp | Tēmas nosaukums | ||||||
| lekcijas | lab. vergs. | pr. | ģimene zan. | Kopā | |||
| Ievads | - | - | - | - | |||
| 1. | Disciplīnas teorētiskie pamati un pamatjēdzieni | - | - | - | |||
| 2. | Kļūdas pētījumu rezultātos un kļūdu cēloņi | - | - | ||||
| 3. | Statistiskās mērījumu kļūdas | - | - | ||||
| 4. | Pētījumu rezultātu statistiskās apstrādes metodes | - | - | ||||
| 5. | Pētījuma rezultātu regresijas analīze | - | - | ||||
| 6. | Eksperimentālo pētījumu plānošanas pamati | - | - | ||||
| 7. | Tehniskās diagnostikas teorijas pamati | - | - | ||||
| 8. | Matemātiskās modelēšanas pamati | - | - | ||||
| 9. | Metodes un instrumenti laika skaitītāju un notikumu izpētei | - | - | ||||
| 10. | Kinemātisko un dinamisko parametru izpētes metodes un līdzekļi | - | - | ||||
| 11. | Termofizikālo lielumu izpētes metodes un veidi | - | - | ||||
| 12. | Augstfrekvences un skaņas vibrāciju izpētes metodes un līdzekļi | - | - | ||||
| 13. | Elektromagnētisko lielumu izpētes metodes, līdzekļi un veidi | - | - | ||||
| 14. | Apgaismojuma inženierijas parametru un radioaktīvo daudzumu izpētes metodes un līdzekļi | - | - | ||||
| Kopā: | - | - | |||||
| Galīgās kontroles veidi: | Nu. darbs (projekts) | Skaitītājs. Darbs | kompensēt | Eksāmens | |||
| Semestri: | - | - | - | ||||
| Tālmācībai | |||||||
| Kopā: | - | - | |||||
| Galīgās kontroles veidi: | Nu. darbs (projekts) | Skaitītājs. Darbs | kompensēt | Eksāmens | |||
| Semestri: | - | - | - |
TEORĒTISKĀS NODARBĪBAS
Ievads
Disciplīnas teorētiskie pamati un pamatjēdzieni. Tās saturs un vieta studējamo disciplīnu un topošo speciālistu – servisa mehāniķu – inženierzinātņu sistēmā. Zinātnisko pētījumu veidi un posmi. Pētījuma pamatnosacījumi un būtība.
1. tēma. Disciplīnas teorētiskie pamati un pamatjēdzieni
Skaitliskās, eksperimentālās un eksperimentāli-teorētiskās pētījumu metodes. Procesa raksturlielumu tiešie, netiešie un apkopotie mērījumi. Ideāla un vispārināta pētījuma shēma.
2. tēma Kļūdas pētījumu rezultātos un kļūdu cēloņi
Pieteikums mērīšanas tehnoloģija materiālu un tehnoloģisko procesu izpētei. Kļūdas izmērīto vērtību reprezentativitātē. Mērīšanas procesa apgrieztā ietekme uz izmērīto vērtību. Aditīvs un multiplikatīvs ārējais un iekšējais troksnis. Sistemātiskas un nejaušas kļūdas. Statiskās un dinamiskās kļūdas. Mērījumu rezultāta kļūda, mērījuma nenoteiktība un kļūdas robeža. Kļūdas, kas saistītas ar pētījumu rezultātu apstrādi.
Laboratorija:
Statistisko raksturlielumu apstrāde, pamatojoties uz eksperimenta rezultātiem. Mērījumu kļūdu izpēte un pētījumu rezultātu apstrāde.
3. tēma. Statistiskās mērījumu kļūdas
Kļūdu veidi, to apraksts, viena mērījuma kļūda un vidējā vērtība. Matemātiskās cerības, dispersija un to aprēķini. Pētījumu rezultātu histogrammas veidošana. Diferenciālā un integrālā sadalījuma funkcijas. Rezultāta statistiskā ticamība un ticamības intervāls.
Laboratorija:
Aprakstošās statistikas galveno parametru noteikšana un izpēte, pamatojoties uz eksperimenta rezultātiem.
4. tēma. Pētījumu rezultātu statistiskās apstrādes metodes
Pētījumu rezultātu sadales pamatlikumi. Gadījuma lielumu normālie un lognormālie sadalījumi. Gadījuma lielumu funkciju sadalījumi. -sadale, t - Studenta sadale. Saikne starp varbūtības kļūdu novērtējumu teorētiskajām un eksperimentālajām vērtībām. Normālā sadalījuma hipotēzes kvalitatīvais un kvantitatīvais novērtējums.
Laboratorija:
Nejaušu procesu raksturlielumu noteikšana, pamatojoties uz korelācijas analīzi.
5. tēma. Pētījuma rezultātu regresijas analīze
Gadījuma lielumu skaitlisko un funkcionālo raksturlielumu pielietošana tehnoloģisko procesu analīzei. Lineārā un nelineārā regresija. Regresijas koeficientu novērtēšana. Regresijas koeficientu ticamības robežas. Regresijas vienādojuma analīze. Lineārā korelācija. Korelācijas funkcijas definēšana un normalizācija.
Laboratorija:
Lineārās un nelineārās regresijas vienādojumu izpēte.
6. tēma. Eksperimentālo pētījumu plānošanas pamati
Aktīvā viena faktora eksperimenta plānošana un apstrāde. Eksperimenta projektēšana lineāru daudzfaktoru modeļu iegūšanai. Skaitliskais un fizikālais eksperiments. Pilns faktoriāls eksperiments. Regresijas vienādojuma iegūšana, pamatojoties uz pilnu faktoru eksperimentu. Frakcionētas kopijas. stāva kāpšanas metode. Otrās kārtas plāni. Izlases lieluma plānošana; statistikas pamatkritēriju piemērošana produkta vai procesa skaitlisko raksturlielumu salīdzināšanai.
Laboratorija:
Eksperimentu plānošana un rezultātu apstrāde.
7. tēma. Tehniskās diagnostikas teorijas pamati
Tehniskās diagnostikas problēmu izklāsts. Varbūtības metodes Bajesa un Minimaksas atpazīšanai. Metriskās atpazīšanas metodes. loģiskās metodes. Kontroles teorija.
Laboratorija:
Statistisko risinājumu pamatojums ar tehniskās diagnostikas metodēm.
8. tēma. Matemātiskās modelēšanas pamati
Fizikālā un matemātiskā modeļa jēdziens. Matemātiskā modeļa struktūra. Matemātisko modeļu analīze, izmantojot analītiskās un skaitliskās metodes. Analīzes un sintēzes modeļi. Modeļu līmeņi un klases, un matemātisko modeļu konstruēšanas hierarhiskie principi. Vispārīgās skaitliskās metodes inženiertehnisko uzdevumu risināšanai. Lietišķo programmu paketes inženiertehniskajiem aprēķiniem.
Laboratorija:
Fizikālo procesu modeļi, izmantojot otrās kārtas diferenciālvienādojumus (karsētu ķermeņu dzesēšanas modelēšana; dzesēšanas koeficienta novērtējums no eksperimentālajiem rezultātiem).
9. tēma. Metodes un instrumenti laika skaitītāju un notikumu izpētei
Pulksteņu, skaitītāju konstrukcijas un parametri: mehāniskie, elektromehāniskie, summējošie, diferenciālie, pneimatiskie, elektroniskie, daudzfunkcionālie u.c.
Laboratorija:
Laika skaitītāju izpēte.
10. tēma. Kinemātisko un dinamisko parametru izpētes metodes un līdzekļi
Ātrums, griešanās frekvence, masa un tās atvasinājumi. Šķidrumu un gāzu plūsmas parametri. Svēršanas veidi, plūsmas mērīšana, mazas lineārās un leņķiskās nobīdes un deformācijas.
Laboratorija:
Svārstību procesu izpēte.
11. tēma. Termofizikālo lielumu izpētes metodes un veidi
Temperatūras cietā, šķidrā un gāzveida vielas, definīcijas termofizikālās īpašībasķermeņi, termometri, pirometri, kalorimetri, bezinerces līdzekļi un metodes siltuma plūsmas parametru mērīšanai.
Laboratorija:
Cietu, šķidru un gāzveida vielu termofizikālo parametru izpēte.
12. tēma. Augstfrekvences un skaņas vibrāciju izpētes metodes un līdzekļi
Trokšņu līmeņi, frekvenču raksturlielumi, trokšņu analīze, skaņas līmeņa mērītāji, vibrāciju diagnostika tehniskais aprīkojums un sistēmas.
Laboratorija:
Skaņas līmeņa un frekvences izpēte.
13. tēma. Elektromagnētisko lielumu izpētes metodes, līdzekļi un veidi
Spriegums, strāva, pretestība, fāzes raksturlielumi, amplitūda un efektīvās vērtības, starojuma intensitātes un to drošuma normas, katodstaru un ciparu osciloskopi, analogo-ciparu pārveidotāji u.c.
Laboratorija:
Elektromagnētisko lielumu izpēte.
14. tēma. Apgaismojuma inženierijas parametru un radioaktīvo daudzumu izpētes metodes un līdzekļi
Spilgtums, apgaismojums, gaismas intensitāte, gaismas plūsmas intensitāte, absorbētās starojuma devas, starojuma radioaktivitāte. Pieļaujamās radioaktivitātes normas, radiometrija, spektrālā analīze, skaitītāji, detektori utt.
Laboratorija:
Apgaismojuma daudzumu izpēte.
Studentu patstāvīgā darba organizēšana
Patstāvīgais darbs disciplīnā ietver:
– teorētiskā materiāla apguve pēc lekciju konspektiem, kā arī papildus literatūras izmantošana;
- Mājas darbu izpilde par disciplīnas tēmām:
- par 1.-4.tēmām: izpētīt zinātniskās pētniecības teorētiskos pamatus: eksperimentu projektēšana, modelēšana, pētījumu metodes; izvēlēties objektu no sadzīves tehnikas, plānot un veikt eksperimentu, lai optimizētu tā galvenos parametrus;
- par 5.-9.tēmām: izpētīt zinātniskā eksperimentā izmantotos statistiskos sadalījumus un hipotēzes; noteiktam produktu paraugam no partijas veic visas partijas pieņemšanas kontroli; atbilstoši noteiktai tehnoloģiskā procesa parametru izvēlei veikt paša tehnoloģiskā procesa stāvokļa pašreizējo - profilaktisko kontroli.
- par 9.-14.tēmām: izpētīt zinātniskā eksperimentā izmantotās metodes un mērinstrumentus; izpētīt kļūdas, kas rodas pētījuma laikā;
- sagatavošanās pārbaudījumam.
ZINĀŠANU KONTROLES FORMAS UN VEIDI
1. Pašreizējā vadība:
Robežkontrole.
Galvenais:
1. Krēmers, N. Š. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika: mācību grāmata / N. Š. Krēmers. - M.: UNITI, 2006.
2. Efimova, M. R. Vispārīgā statistikas teorija: mācību grāmata / M. R. Efimova. - M. : INFRA-M, 2006.
3. Venttsel, E. S. Nejaušo procesu teorija un tās inženiertehniskie pielietojumi: mācību grāmata. pabalsts / E. S. Ventsels, L. A. Ovčarovs. - M .: Augstskola, 2005.
Papildus:
1. Mērījumi rūpniecībā: uzziņu grāmata: 3 grāmatās. / red. P. Profos. - M.: Metalurģija, 2000.
2. Lepesh, GV Pētījumu metodes un līdzekļi: laboratorijas darbnīca / GV Lepesh. - Sanktpēterburga. : SPbGASE, 2004. gads.
3. Lepesh, GV Pētījumu metodes un līdzekļi: metode. dekrēts. kursa apguvei / GV Lepešs. - Sanktpēterburga. : SPbGASE, 2005. gads.
4. Strahovs, A.F. Automatizētās mērīšanas sistēmas / A.F.Strakhov. - M.: Energoizdat, 2002. gads.
Lekcijas tiek vadītas, izmantojot filmu lentes, slaidus un plakātus par disciplīnas galvenajām tēmām.
Laboratorijas nodarbības notiek datorklasē "Informātika", izmantojot programmatūras pakotnes "STATISTICA-6", "LAB VIEW" un "MATHCAD".
Disciplīna tiek nodrošināta ar lekciju konspektu elektronisko versiju. Atsevišķu tēmu attīstības līmeņa novērtēšanai tiek nodrošinātas testu kontroles programmas.
Sastādījis: Ph.D., asoc. "Tehniskās mehānikas" nodaļa V.A. Dolženkovs.
Recenzents: Tehnisko zinātņu doktors, prof. "Tehniskās mehānikas" katedra L.A. Goldobins.
TUBE APMĀCĪBU DARBNĪCA
DISCIPLINAS STUDIJU MĒRĶI UN UZDEVUMI
Disciplīnas galvenie mērķi ir veidot studentu praktiskās iemaņas darbā ar modernajām datortehnoloģijām galvenajās jomās un nākotnē. profesionālā darbība.
Disciplīnas mērķi ir mācīt studentiem:
Programmēšanas pamati QBasic vidē;
Darbs ar lineārām programmām un sarežģītāka strukturālā tipa programmām;
Darbs ar programmām darbam ar secīgas piekļuves failiem.
Disciplīnas apguves laikā iegūtās zināšanas ļauj veidot topošā speciālista optimālāko zināšanu kopumu viņa profesionālās darbības galvenajās jomās, kā arī sniegt studentiem praktiskās iemaņas un teorētiskās zināšanas, kas nepieciešamas darbam personālais dators.
PRASĪBAS DISCIPLINAS SATURA PĀRVALDES LĪMENIM
Disciplīnas "Apmācības seminārs par BT" apguves rezultātā studentam:
Pašreizējais stāvoklis Elektronisko datoru programmatūra;
Lai lietotu datoru;
Izmantot darbam nepieciešamo programmatūras vidi;
Pārsūtīt informāciju no vienas lietojumprogrammas uz citām;
Rakstiet vienkāršas programmas BASIC valodā
Iegūstiet prasmes:
Informācijas pārsūtīšana no vienas lietojumprogrammas uz citām;
Vienkāršu programmu kompilācija BASIC.
IZGLĪTĪBAS DARBA VEIDI. DISCIPLINAS IZGLĪTĪBAS UN TEMATISKĀ KARTE
| Nr p / lpp | Tēmas nosaukums | Klases aktivitāšu apjoms (stundās) | Pats apjoms. vergs. studenti (stundā) | ||||
| lekcijas | lab. vergs. | pr. | ģimene zan. | Kopā | |||
| 1. | Ieiešana QBasic vidē | - | - | - | |||
| 2. | Lineārās programmas atkļūdošana | - | - | - | |||
| 3. | Programmas atkļūdošana ar dakšām | - | - | - | |||
| 4. | Programmas atkļūdošana ar cilpām | - | - | - | |||
| 5. | Programmas atkļūdošana ar ligzdotām cilpām | - | - | - | |||
| 6. | Programmas atkļūdošana ar apakšprogrammām | - | - | - | |||
| 7. | Programmas darbam ar secīgiem failiem | - | - | - | |||
| 8. | Vienkāršu funkciju uzzīmēšana | - | - | - | |||
| Kopā: | - | - | - | ||||
| Galīgās kontroles veidi: | Nu. darbs (projekts) | Skaitītājs. Darbs | kompensēt | Eksāmens | |||
| Semestri: | - | - | - | ||||
| Tālmācībai | |||||||
| Kopā: | - | - | - | ||||
| Galīgās kontroles veidi: | Nu. darbs (projekts) | Skaitītājs. Darbs | kompensēt | Eksāmens | |||
| Semestri: | - | - | - |
TEORĒTISKĀS NODARBĪBAS
1. tēma. Ieiešana QBasic vidē
Laboratorija:
Teksta rediģēšana QBasic redaktorā, izmantojot vienkāršu programmu kā piemēru.
2. tēma Lineārās programmas atkļūdošana
Laboratorija:
Programmas izstrāde ievades-izejas operatoru (DATI, READ, PRINT) apgūšanai.
3. tēma. Programmas atkļūdošana ar dakšām
Laboratorija:
Programmas izstrāde INPUT, JA TAD ELSE priekšrakstu (lineārās un bloku formas) apgūšanai.
4. tēma. Programmas atkļūdošana ar cilpām
Laboratorija:
Programmas izstrāde FOR…NEXT cilpas operatoru apgūšanai.
5. tēma. Programmas atkļūdošana ar ligzdotām cilpām
Laboratorija:
Programmas izstrāde ligzdotu FOR…NEXT cilpu un cilpu operatoru DO LOOP un WHILE WEND apgūšanai.
6. tēma. Programmas atkļūdošana ar apakšprogrammām
Laboratorija:
Programmas izstrāde SUB un GOSUB apakšprogrammu izstrādei.
7. tēma. Programmas darbam ar secīgiem failiem
Laboratorija:
Programmas izstrāde operatoru OPEN, CLOSE, INPUT#, PRINT# apgūšanai.
8. tēma. Vienkāršu funkciju uzzīmēšana
Laboratorija:
Grafikas režīma operatoru DRAW, LINE, CIRCLE, GET, PUT apgūšanas programmas izstrāde.
STUDENTU PATSTĀVĪGA DARBA ORGANIZĀCIJA
Studentu patstāvīgais darbs disciplīnā ietver:
Laboratorijas darbu un aprēķinu veikšana datorā;
Sagatavošanās ofsetam.
ZINĀŠANU KONTROLES FORMAS UN VEIDI
1. Pašreizējā vadība:
Atskaite par laboratorijas darbu rezultātiem;
Robežkontrole.
2. Vidējā sertifikācija — ieskaites-eksāmenu sesija:
Kredīts - pamatojoties uz visu veidu pašreizējās kontroles rezultātiem saskaņā ar mācību programmu.
3. Studentu atlikušo zināšanu kontrole (kontroldarbi).
DISCIPLINAS IZGLĪTĪBAS UN METODOLOĢISKAIS ATBALSTS
Galvenais:
1. Bezruchko, V. T. Seminārs par kursu "Informātika": mācību grāmata. pabalsts / V. T. Bezručko. - M. : Finanses un statistika, 2004.
2. Informātika: darbnīca / red. N. V. Makarova. - M. : Finanses un statistika, 2003.
3. Kasaev, B. S. Informātika: darbnīca datorā: mācību grāmata. pabalsts / B. S. Kasaev, V. A. Kaymin. – M. : Infra-M, 2003.
Papildus:
1. Akulovs, O. A. Informātika. Pamatkurss: mācību grāmata / O. A. Akulovs. – M. : Omega-L, 2005. gads.
2. Gordejevs, A. V. Operētājsistēmas: mācību grāmata / A. V. Gordejevs. - Sanktpēterburga. : Pēteris, 2004.
3. Koroļevs, L. N. Informātika. Ievads datorzinātnēs: mācību grāmata / L. N. Korolev, A. I. Shikov. - M .: Augstskola, 2003.
4. Informātikas laboratorijas darbnīca: mācību grāmata. pabalsts / red. V. A. Ostreikovskis. - M .: Augstskola, 2003.
5. Olifers, V. G. Tīkls Operētājsistēmas/ V. G. Olifers. - Sanktpēterburga. : Pēteris, 2005.
6. Popovs, A. A. Excel. Praktiskā rokasgrāmata: mācību grāmata. pabalsts / A. A. Popovs. - M.: DESS, 2004.
7. Tjaževs, A. T. BASIC programmēšanas pamati: laboratorijas prakse / A. T. Tjaževs. - Sanktpēterburga. : SPbGASE, 2005. gads.
8. Uvarovs, V. M. Informātikas un VT darbnīca: mācību grāmata. pabalsts / V. M. Uvarovs. - M.: Akadēmija, 2005.
Periodiskie izdevumi:
1. Informātikas un vadības sistēmas: žurnāls
LOĢISTIKA
Laboratorijas darbi tiek veikti datorklasē "Datorzinātnes", kas aprīkota ar izglītojošiem un vizuāliem materiāliem (laboratorijas stends personālā datora ierīces izpētei, plakātu un tabulu komplekti, diagrammas) un aprīkota ar atbilstošu aprīkojumu.
Sastādījis: Ph.D., asoc. "Informātikas" katedra A.T. Tjaževs.
Recenzents: Ph.D., asoc. "Informātikas" katedra P.E. Antonjuks.
4.3. Nacionāli reģionālā (universitātes) komponente
(specializācija "Ekosistēmu un dabas aizsardzības objektu serviss")
5. tēma Teorētiskā pētījuma metodoloģija
Priekšmeta izpētes metodes, metodes un stratēģijas.
Metodoloģijas struktūra
Metodoloģiju var aplūkot divās daļās: gan teorētiskajā, un to veido filozofisko zināšanu epistemoloģijas sadaļa, gan praktiskā, kas vērsta uz praktisku problēmu risināšanu un mērķtiecīgu pasaules pārveidošanu. Teorētiskais tiecas pēc ideālu zināšanu modeļa (aprakstā norādītajos apstākļos, piemēram, gaismas ātrums vakuumā), bet praktiskā ir programma (algoritms), paņēmienu un metožu kopums, kā lai sasniegtu vēlamo praktisko mērķi un negrēkotu pret patiesību vai to, ko mēs uzskatām par patiesām zināšanām. Metodes kvalitāti (veiksmi, efektivitāti) pārbauda praksē, risinot zinātniskas un praktiskas problēmas - tas ir, meklējot principus mērķa sasniegšanai, īstenotus reālu gadījumu un apstākļu kompleksā.
Metodoloģijai ir šāda struktūra:
Metodoloģijas pamati: filozofija, loģika, sistēmoloģija, psiholoģija, datorzinātne, sistēmu analīze, zinātnes zinātne, ētika, estētika;
Darbības raksturojums: darbības pazīmes, principi, nosacījumi, darbības normas;
Darbības loģiskā struktūra: subjekts, objekts, subjekts, formas, līdzekļi, metodes, darbības rezultāts, problēmu risināšana;
Darbības laika struktūra: fāzes, posmi, posmi.
Darba veikšanas un problēmu risināšanas tehnoloģija: līdzekļi, metodes, metodes, paņēmieni.
Metodoloģija ir sadalīta arī materiālā un formālā. Satura metodoloģija ietver likumu, teoriju, zinātnisko zināšanu struktūras, zinātniskā rakstura kritēriju un izmantoto pētījumu metožu sistēmas izpēti. Formālā metodoloģija ir saistīta ar pētījumu metožu analīzi no loģiskās struktūras un formalizēto pieeju teorētisko zināšanu konstruēšanas, to patiesības un argumentācijas viedokļa.
Zinātnes metodes sauc par metodēm, paņēmieniem, lai pētītu parādības, kas veido šīs zinātnes priekšmetu. Šo metožu izmantošanai būtu jānoved pie pareizām zināšanām par pētāmajām parādībām, t.i., pie adekvātas (realitātei atbilstošas) to raksturīgo iezīmju un modeļu atspoguļojuma cilvēka prātā.
Zinātnē izmantotās pētniecības metodes nevar būt patvaļīgas, izvēlētas bez pietiekama pamata, tikai pēc pētnieka iegribas. Patiesas zināšanas tiek iegūtas tikai tad, ja zinātnē izmantotās metodes tiek veidotas saskaņā ar objektīvi pastāvošajiem dabas un sabiedriskās dzīves likumiem, kas ir guvuši izpausmi dialektiskā un vēsturiskā materiālisma filozofijā.
Konstruējot zinātniskās izpētes metodes, vispirms ir jāpaļaujas uz šādiem likumiem:
a) visas mūs aptverošās realitātes parādības ir savstarpēji saistītas un nosacītas. Šīs parādības nepastāv atrauti viena no otras, bet vienmēr organiskā saistībā, tāpēc pareizām zinātniskās izpētes metodēm pētāmās parādības jāpēta to savstarpējā saistībā, nevis metafiziski, it kā eksistē, it kā viena no otras atdalītas. ;
b) visas ap mums esošās realitātes parādības vienmēr ir attīstības, pārmaiņu procesā, tāpēc pareizām metodēm jāpēta pētītās parādības to attīstībā, nevis kā kaut kas stabils, iesaldēts savā nekustīgumā.
Tajā pašā laikā zinātniskās izpētes metodēm ir jābalstās no pareizas paša attīstības procesa izpratnes: 1) kā, kas sastāv ne tikai no kvantitatīvām, bet, galvenais, kvalitatīvām izmaiņām, 2) kuru avots ir pretstatu cīņa. pretrunu fenomenā. Parādību izpēte ārpus to attīstības procesa ir arī viena no būtiskām realitātes izziņas metafiziskās pieejas kļūdām.
Loģiskā struktūra ietver šādas sastāvdaļas: subjekts, objekts, objekts, formas, līdzekļi, darbības metodes, tās rezultāts.
Gnoseoloģija ir zinātnisko zināšanu teorija (sinonīms epistemoloģijai), viena no filozofijas sastāvdaļām. Kopumā epistemoloģija pēta izziņas modeļus un iespējas, pēta izziņas procesa posmus, formas, metodes un līdzekļus, zinātnisko zināšanu patiesuma nosacījumus un kritērijus.
Zinātnes metodoloģija kā pētnieciskās darbības organizācijas doktrīna ir tā epistemoloģijas daļa, kas pēta zinātniskās darbības procesu (tā organizāciju).
Zinātnisko zināšanu klasifikācijas.
Zinātniskās zināšanas tiek klasificētas pēc dažādām bāzēm:
- atbilstoši priekšmetu jomu grupām zināšanas tiek iedalītas matemātiskajās, dabas, humanitārajās un tehniskajās;
- pēc zināšanu būtības atspoguļošanas veida tās iedala fenomenālajos (aprakstošajos) un esenciālistiskos (skaidrojošajos). Fenomenālistiskās zināšanas ir kvalitatīva teorija, kas apveltīta ar pārsvarā aprakstošām funkcijām (daudzas bioloģijas, ģeogrāfijas, psiholoģijas, pedagoģijas u.c. nozares). Turpretim esenciālisma zināšanas ir skaidrojošas teorijas, kas parasti tiek veidotas, izmantojot kvantitatīvus analīzes līdzekļus;
- attiecībā uz atsevišķu zināšanu priekšmetu darbību iedala aprakstošos (aprakstošos) un preskriptīvos, normatīvajos - saturošos norādījumus, tiešos darbības norādījumus. Nosakām, ka šajā apakšnodaļā ietvertajam materiālam no zinātnes zinātnes jomas, tai skaitā epistemoloģijas, ir aprakstošs raksturs, taču, pirmkārt, tas nepieciešams kā ceļvedis jebkuram pētniekam; otrkārt, tas zināmā mērā ir pamats tālākai ar zinātniskās darbības metodoloģiju tieši saistītā normatīvā materiāla zinātnes metodoloģijas preskriptīvās bāzes izklāstam;
- atbilstoši funkcionālajam mērķim zinātniskās zināšanas iedala fundamentālajās, lietišķajās un attīstības;
Empīriskās zināšanas ir zināmi zinātnes fakti un empīriskie modeļi un likumi, kas formulēti, pamatojoties uz to vispārinājumu. Attiecīgi empīriskie pētījumi ir vērsti tieši uz objektu un balstās uz empīriskiem, eksperimentāliem datiem.
Empīriskās zināšanas, kas ir absolūti nepieciešams izziņas posms, jo visas mūsu zināšanas galu galā rodas no pieredzes, joprojām nav pietiekamas, lai izzinātu dziļos iekšējos likumus par izzināma objekta rašanos un attīstību.
Teorētiskās zināšanas ir noteiktai mācību jomai formulētas likumsakarības, kas ļauj izskaidrot iepriekš atklātos faktus un empīriskās likumsakarības, kā arī paredzēt un paredzēt nākotnes notikumus un faktus.
Teorētiskās zināšanas empīrisko zināšanu stadijā iegūtos rezultātus transformē dziļākos vispārinājumos, atklājot pirmās, otrās u.c. parādību būtību. pētāmā objekta pasūtījumi, rašanās modeļi, attīstība un maiņa.
Abi pētījumu veidi – empīriskie un teorētiskie – ir organiski savstarpēji saistīti un nosaka viens otra attīstību zinātnisko zināšanu integrālajā struktūrā. Empīriskie pētījumi, atklājot jaunus zinātnes faktus, stimulē teorētisko pētījumu attīstību, izvirza tiem jaunus uzdevumus. Savukārt teorētiskais pētījums, attīstot un konkretizējot jaunas perspektīvas faktu skaidrošanai un paredzēšanai, orientē un virza empīriskos pētījumus.
Semiotika ir zinātne, kas pēta zīmju sistēmu uzbūves un funkcionēšanas likumus. Semiotika dabiski ir viens no metodoloģijas pamatiem, jo cilvēka darbība, cilvēku komunikācija liek izstrādāt neskaitāmas zīmju sistēmas, ar kuru palīdzību cilvēki varētu viens otram nodot dažādu informāciju un tādējādi organizēt savu darbību.
Lai vēstījuma saturs, ko viens cilvēks var nodot otram, nododot tālāk par tēmu iegūtās zināšanas vai paša veidoto attieksmi pret subjektu, būtu saprotams adresātam, ir nepieciešama šāda pārraides metode. kas ļautu saņēmējam atklāt šī ziņojuma nozīmi. Un tas ir iespējams, ja vēstījums tiek izteikts zīmēs, kas nes tām uzticēto nozīmi, un ja informācijas pārraidītājs un saņēmējs vienlīdz saprot attiecības starp nozīmi un zīmi.
Tā kā komunikācija starp cilvēkiem ir neparasti bagāta un daudzpusīga, cilvēcei ir nepieciešams daudz zīmju sistēmu, kas izskaidrojams ar:
- pārraidītās informācijas iezīmes, kuru dēļ cilvēks dod priekšroku vienai valodai, tad citai. Piemēram, atšķirība starp zinātnisko valodu un dabisko, atšķirība starp mākslas valodām un zinātniskajām valodām utt.
- komunikatīvās situācijas iezīmes, kas padara ērtāku konkrētas valodas lietošanu. Piemēram, dabiskās valodas un zīmju valodas lietošana privātajā sarunā; dabas un matemātikas - lekcijā, piemēram, fizikā; grafisko simbolu un gaismas signālu valoda - regulējot satiksmi utt.;
- kultūras vēsturiskā attīstība, kurai raksturīga konsekventa cilvēku savstarpējās komunikācijas iespēju paplašināšanās. Līdz mūsdienu gigantiskajām masu sakaru sistēmu iespējām, kuru pamatā ir drukāšana, radio un televīzija, datori, telekomunikāciju tīkli utt.
Semiotikas pielietošanas jautājumi metodoloģijā, kā arī visā zinātnē un, atklāti sakot, praksē nav pietiekami pētīti. Un šeit ir daudz problēmu. Piemēram, absolūtais vairums sociālo un humanitāro zinātņu pētnieku neizmanto matemātiskās modelēšanas metodes, pat ja tas ir iespējams un lietderīgi, vienkārši tāpēc, ka viņi nezina matemātikas valodu tās profesionālās lietošanas līmenī. Vai arī cits piemērs - mūsdienās daudzi pētījumi tiek veikti zinātņu "krustojumā". Piemēram, pedagoģija un tehnoloģijas. Un šeit bieži rodas neskaidrības tāpēc, ka pētnieks abas profesionālās valodas lieto "jauktā veidā". Bet jebkura zinātniskā pētījuma, teiksim, disertācijas priekšmets var būt tikai vienā priekšmeta jomā, vienā zinātnē. Un attiecīgi vienai valodai jābūt galvenajai, pilnīgai, bet otrai - tikai palīgvalodai.
Zinātniskās ētikas normas.
atsevišķs jautājums kas jārisina, ir zinātniskās ētikas jautājums. Zinātniskās ētikas normas nav formulētas nekādu apstiprinātu kodeksu, oficiālu prasību utml. Taču tās pastāv un ir uzskatāmas divos aspektos – kā iekšējās (zinātnieku sabiedrībā) ētikas normas un kā ārējās – kā zinātnieku sociālo atbildību par savu rīcību un to sekām.
Jo īpaši zinātnieku aprindu ētikas standartus R. Mertons tālajā 1942. gadā aprakstīja kā četru pamatvērtību kopumu:
– universālisms: zinātnisko apgalvojumu patiesums ir jāvērtē neatkarīgi no rases, dzimuma, vecuma, autoritātes, to formulētāju rindām. Tādējādi zinātne pēc savas būtības ir demokrātiska: ievērojama, labi pazīstama zinātnieka rezultāti ir jāpakļauj ne mazāk stingrai pārbaudei un kritikai kā iesācēja pētnieka rezultāti;
– kopība: zinātnes atziņām brīvi jākļūst par kopīgu īpašumu;
– neieinteresētība, objektivitāte: zinātniekam patiesība jāmeklē neieinteresēti. Atalgojums un atzinība būtu jāuzskata tikai par iespējamām zinātnes sasniegumu sekām, nevis kā pašmērķis. Tajā pašā laikā pastāv gan zinātniskā “konkurence”, kas sastāv no zinātnieku vēlmes iegūt zinātnisku rezultātu ātrāk nekā citi, gan atsevišķu zinātnieku un viņu komandu konkurence par grantiem, valsts pasūtījumiem utt.
– racionāls skepticisms: katrs pētnieks ir atbildīgs par savu kolēģu paveiktā kvalitātes novērtēšanu, viņš netiek atbrīvots no atbildības par citu pētnieku iegūto datu izmantošanu savā darbā, ja viņš pats nav pārbaudījis šo datu pareizību. Tas ir, zinātnē ir nepieciešams, no vienas puses, cienīt to, ko darīja priekšteči; no otras puses, skeptiska attieksme pret to rezultātiem: "Platons ir mans draugs, bet patiesība ir dārgāka" (Aristoteļa teiciens).
Individuālās zinātniskās darbības iezīmes:
1. Pētniekam skaidri jāierobežo savas darbības apjoms un jānosaka sava zinātniskā darba mērķi.
Zinātnē, tāpat kā jebkurā citā profesionālās darbības jomā, pastāv dabiska darba dalīšana. Zinātniskais darbinieks nevar nodarboties ar “zinātni kopumā”, bet viņam jāizceļ skaidrs darba virziens, jāizvirza konkrēts mērķis un konsekventi jāiet uz tā sasniegšanu. Tālāk runāsim par pētījuma noformējumu, taču šeit jāatzīmē, ka jebkura zinātniskā darba īpašība ir tāda, ka pētnieks nemitīgi “saskaras” ar interesantākajām parādībām un faktiem, kas paši par sevi ir ļoti vērtīgi un kurus es vēlos izpētīt. sīkāk. Taču pētnieks riskē tikt novirzīts no sava zinātniskā darba pamatkanāla, lai pētītu šīs parādības un faktus, kas ir sekundāri viņa pētījumiem, aiz kuriem tiks atklātas jaunas parādības un fakti, un tas turpināsies bez gala. Darbs tādējādi "izplūst". Rezultātā nekādi rezultāti netiks sasniegti. Tā ir tipiska kļūda, ko pieļauj lielākā daļa iesācēju pētnieku, un par to ir jābrīdina. Viena no galvenajām zinātniskā darbinieka īpašībām ir spēja koncentrēties tikai uz problēmu, ar kuru viņš saskaras, un izmantot visas pārējās “puses” tikai tādā apjomā un līmenī, kāds ir aprakstīts mūsdienu zinātniskajā literatūrā.
2. Zinātniskais darbs ir būvēts "uz priekšgājēju pleciem".
Pirms uzsākt zinātnisku darbu pie kādas problēmas, ir nepieciešams zinātniskajā literatūrā izpētīt, ko šajā jomā darīja priekšteči.
3. Zinātniekam jāpārvalda zinātniskā terminoloģija un stingri jāveido savs konceptuālais aparāts.
Lieta nav tikai rakstīt sarežģītā valodā, kā daudzi iesācēji zinātnieki bieži kļūdaini uzskata: jo sarežģītāks un nesaprotamāks, jo it kā zinātniskāks. Patiesa zinātnieka tikums ir tas, ka viņš raksta un runā par vissarežģītākajām lietām vienkāršā valodā. Lieta ir atšķirīga. Pētniekam ir jānovelk skaidra robeža starp parasto un zinātnisko valodu. Un atšķirība ir tajā, ka parastajā sarunvalodā lietotās terminoloģijas precizitātei nav īpašu prasību. Taču, tiklīdz zinātniskajā valodā sākam runāt par šiem pašiem jēdzieniem, uzreiz rodas jautājumi: “Kādā nozīmē tiek lietots tāds un tāds jēdziens, tāds un tāds jēdziens utt. Katrā konkrētajā gadījumā pētniekam ir jāatbild uz jautājumu: "Kādā nozīmē viņš lieto šo vai citu jēdzienu."
Jebkurā zinātnē pastāv dažādu zinātnisko skolu paralēlas pastāvēšanas fenomens. Katra zinātniskā skola veido savu konceptuālo aparātu. Tāpēc, ja pētnieks iesācējs ņem, piemēram, vienu terminu vienas zinātniskās skolas izpratnē, interpretācijā, citu - citas skolas izpratnē, trešo - trešās zinātniskās skolas izpratnē utt., tad būs būt pilnīga nekonsekvence jēdzienu lietošanā, un nē Tādējādi pētnieks neradīs jaunu zinātnisko zināšanu sistēmu, jo, lai ko viņš teiktu vai rakstītu, viņš netiks tālāk par parastajām (ikdienišķajām) zināšanām.
4. Jebkura zinātniskā darba, jebkura pētījuma rezultātam obligāti jābūt izdotam "rakstiskā" formā (drukātā vai elektroniskā veidā) un publicētam - zinātniska ziņojuma, zinātniskā ziņojuma, abstrakta, raksta, grāmatas u.c.
Šo prasību nosaka divi apstākļi. Pirmkārt, tikai rakstiski var izteikt savas idejas un rezultātus stingri zinātniskā valodā. Mutiskajā runā tas gandrīz nekad nenotiek. Turklāt jebkura zinātniskā darba, pat vismazākā raksta, rakstīšana pētniekam iesācējam ir ļoti grūta, jo tas, kas tiek viegli izrunāts publiskās runās vai prātā pateikts “sev”, izrādās “neuzrakstīts”. Šeit ir tāda pati atšķirība kā starp parastajām, pasaulīgajām un zinātniskajām valodām. Mutiskajā runā mēs paši un mūsu klausītāji nepamanām loģikas nepilnības. Rakstītam tekstam ir nepieciešama stingra loģiska prezentācija, un to izdarīt ir daudz grūtāk. Otrkārt, jebkura zinātniskā darba mērķis ir iegūt un nest cilvēkiem jaunas zinātnes zināšanas. Un, ja šīs “jaunās zinātniskās zināšanas” paliek tikai pētnieka galvā, neviens par to nevar izlasīt, tad šīs zināšanas faktiski pazudīs. Turklāt zinātnisko publikāciju skaits un apjoms ir ikviena zinātniskā darbinieka produktivitātes rādītājs, kaut arī formāls. Un katrs pētnieks pastāvīgi uztur un papildina savu publicēto darbu sarakstu.
Kolektīvās zinātniskās darbības iezīmes:
1. Zinātniskā viedokļa plurālisms.
Tā kā jebkurš zinātniskais darbs ir radošs process, ir ļoti svarīgi, lai šis process netiktu "regulēts". Dabiski, ka katras pētnieku grupas zinātnisko darbu var un vajag plānot diezgan stingri. Bet tajā pašā laikā katram pētniekam, ja viņš ir pietiekami izglītots, ir tiesības uz savu viedokli, savu viedokli, kas, protams, ir jārespektē. Jebkādi mēģinājumi diktēt, uzspiest visiem vienotu viedokli, nekad nav noveduši pie pozitīva rezultāta. Atcerēsimies, piemēram, kaut vai bēdīgo stāstu ar T.D. Lisenko, kad sadzīves bioloģija tika atmesta gadu desmitiem atpakaļ.
Ir pat termins "Lysenkovščina" - politiska kampaņa ar mērķi vajāt un nomelnot ģenētiķu grupu, noliegt ģenētiku un uz laiku aizliegt ģenētiskos pētījumus PSRS (neskatoties uz to, ka Ģenētikas institūts turpināja pastāvēt). Saņēma savu populāro nosaukumu ar vārdu T. D. Lisenko, kurš kļuva par kampaņas simbolu. Kampaņa attīstījās zinātniskajās bioloģiskajās aprindās no aptuveni 30. gadu vidus līdz 60. gadu pirmajai pusei. Tās organizatori bija partijas un valsts amatpersonas, tostarp pats I. V. Staļins. Pārnestā nozīmē terminu Lisenkoisms var lietot, lai apzīmētu jebkādu administratīvu zinātnieku vajāšanu viņu "politiski nekorekto" zinātnisko uzskatu dēļ.
Konkrēti, dažādu zinātnisko skolu pastāvēšana vienā zinātnes nozarē ir saistīta arī ar objektīvu nepieciešamību pēc dažādu viedokļu, uzskatu un pieeju pastāvēšanas. Un dzīve, prakse tad apstiprina vai atspēko dažādas teorijas, vai samierina tās, kā, piemēram, samierināja tādus dedzīgus pretiniekus kā savā laikā fizikā bija R. Huks un I. Ņūtons vai I.P. Pavlovs un A.A. Ukhtomsky fizioloģijā.
1675, jaundibinātās Londonas Karaliskās biedrības sanāksme, diskusija par trīsdesmit divus gadus vecā Kembridžas Īzaka Ņūtona darbu "Gaismas un krāsu teorija" ...
Tātad jaunais zinātnieks, jau iepriekš pārliecināts par panākumiem, sīki izklāsta tā būtību. Viņš apstiprina ierosinājumus, ko izvirzīja izcilas eksperimentu sērijas rezultāti. Eksperimenti ar stikla prizmām pārsteidz skatītājus ar pārsteigumu un novitāti. Viņi ir gatavi viņam aplaudēt, kad pēkšņi uz tikšanos kā recenzents uzaicināts pazīstamais optikas speciālists Roberts Huks pieceļas un visu apgriež kājām gaisā.
Viņš, neslēpjot sarkasmu, publiski paziņo, ka eksperimentu precizitāte viņā šaubas nerada, jo pirms Ņūtona... viņš tos veica pats, par ko, par laimi, izdevās ziņot savā zinātniskajā darbā "Mikrogrāfija". Uzmanīgi iepazīstoties ar šī darba saturu, ir viegli saprast, ka tur ir sniegti vieni un tie paši dati tikai ar dažādiem secinājumiem, par kuriem Huks ir gatavs pārliecināt klausītājus turpat uz vietas, nolasot dažus tā fragmentus. Dīvaini, ka pirms desmit gadiem publicētais tas neizskaidrojami izvairījās no optikas aiznestā Ņūtona uzmanības. Nu, pie velna, šis plaģiāts. Galvenais ir tas, ka Ņūtons ļoti nepieklājīgi izmantoja bez pieprasījuma aizņemto materiālu, tāpēc viņš nonāca pie kļūdaina secinājuma par gaismas korpuskulāro raksturu. Otrs Ņūtona secinājums par septiņu krāsu komponentu klātbūtni baltā gaismas starā un šīs parādības imunitātes skaidrojumu ar aci to neizpaušanās dēļ vispār neiet iekšā nekādos vārtos. "Ņemot šo secinājumu par patiesību," ironizēja kāds sašutis Huks, "ar lieliem panākumiem var teikt, ka mūzikas skaņas ir paslēptas gaisā, pirms tās izskan."
Pats Huks savā skatījumā uz gaismas dabu ievēroja pavisam citu koncepciju. Viņš bija pārliecināts, ka gaisma ir jāskata šķērsviļņu formā, un tās svītru krāsa ir izskaidrojama tikai ar lauzta stara atspīdumu no stikla prizmas virsmas.
Iedomājieties, cik nikns bija Ņūtons uz savu recenzentu! Atbildot uz to, viņš asi nosodīja Huku par šāda ranga zinātniekam nepieņemamo toni un nosauca apsūdzību plaģiātismā par zemisku apmelojumu, ko diktējusi skaudība pret viņa personu un zinātnes sasniegumiem.
Huks, protams, nepiedeva Ņūtonam šo bezkaunību un pēc kāda laika uzsprāga virknē dusmīgu apsūdzošu vēstuļu, uz kurām Ņūtons neatbildēja tādā pašā garā. Visas šīs vēstules ir saglabātas un publicētas. Lasot tos, jūs vienkārši nosarkst no kauna par šiem zinātniekiem. Tādu izlaidību, iespējams, neviens cits viņas vēsturē nav sasniedzis. Acīmredzot abi lielie zinātnieki uzskatīja, ka doma izklausās pārliecinošāk, ja to pavada spēcīgs vārds.
Pats kuriozākais ir tas, ka, uzlējuši viens otram verbālus slampiņus uz galvas, bet viens otram neko nepierādot, sāncenši samierinājās.
Tomēr laiks ir spriedis viņu strīdu - šobrīd jau skolas fizikas kursā tiek pētīta Ņūtona korpuskulārā teorija un septiņu krāsu komponentu klātbūtne baltā gaismas kūlī.
A. A. Ukhtomskis ienāca nacionālās un pasaules zinātnes un kultūras vēsturē kā viens no spožajiem Sanktpēterburgas fizioloģiskās skolas turpinātājiem, kuras dzimšana ir saistīta ar I. M. Sečenova un N. E. Vvedenska vārdiem. Šī skola pastāvēja vienlaikus un paralēli I. P. Pavlova skolai, taču tās atklājumus un sasniegumus it kā “noslīka” plaši popularizētie I. P. Pavlova un viņa skolas darbi, kurus padomju varas iestādes atzina par “ tikai pareizais” skatījums uz zinātniskās domas attīstību.
Neskatoties uz to, abas vietējās fizioloģiskās skolas - I.P. skola. Pavlova un A.A. skola. Ukhtomsky XX gadsimta 30. gados apvienoja spēkus un tuvināja savus teorētiskos uzskatus, lai izprastu uzvedības kontroles mehānismus.
2. Komunikācijas zinātnē.
Jebkuru zinātnisku pētījumu var veikt tikai noteiktā zinātnieku kopienā. Tas ir saistīts ar to, ka jebkuram pētniekam, pat viskvalificētākajam, savas idejas, iegūtos faktus, teorētiskās konstrukcijas vienmēr nepieciešams apspriest un apspriest ar kolēģiem, lai izvairītos no kļūdām un maldiem. Jāpiebilst, ka iesācēju pētnieku vidū nereti izskan viedoklis, ka “zinātnisko darbu darīšu pats, bet, kad gūšu lieliskus rezultātus, tad publicēšu, diskutēšu utt.”. Bet diemžēl tā nenotiek. Zinātniskās robinsonādes nekad ne ar ko vērtīgu nebeidzās – cilvēks "ierakās", sapinās savos meklējumos un vīlies pameta zinātnisko darbību. Tāpēc zinātniskā komunikācija vienmēr ir nepieciešama.
Viens no zinātniskās komunikācijas nosacījumiem jebkuram pētniekam ir viņa tiešā un netiešā saziņa ar visiem šajā zinātnes jomā strādājošajiem kolēģiem - ar speciāli organizētu zinātniski zinātniski praktisku konferenču, semināru, simpoziju (tiešā vai virtuālā komunikācija) un zinātniskās literatūras starpniecību - raksti drukātajos un elektroniskajos žurnālos, kolekcijās, grāmatās u.c. (starpniecības komunikācija). Abos gadījumos pētnieks, no vienas puses, runā pats vai publicē savus rezultātus, no otras puses, klausās un lasa, ko dara citi pētnieki, viņa kolēģi.
3. Pētījuma rezultātu realizācija
- nozīmīgākais zinātniskās darbības moments, jo zinātnes kā tautsaimniecības nozares galamērķis, protams, ir iegūto rezultātu īstenošana praksē. Tomēr jābrīdina no idejas, kas plaši izplatīta cilvēku vidū, kas ir tālu no zinātnes, ka katra zinātniskā darba rezultāti ir obligāti jāīsteno. Iedomāsimies šādu piemēru. Pedagoģijā vien ik gadu tiek aizstāvēti vairāk nekā 3000 kandidātu un doktora disertāciju. Pieņemot, ka visi iegūtie rezultāti ir jārealizē, tad iedomājieties nabagu skolotāju, kuram ir jāizlasa visi šie disertācijas, un katrā no tām ir no 100 līdz 400 lappusēm mašīnrakstīta teksta. Protams, neviens to nedarīs.
Īstenošanas mehānisms ir atšķirīgs. Atsevišķu pētījumu rezultāti tiek publicēti abstraktos, rakstos, pēc tam apkopoti (un līdz ar to it kā "samazināti") grāmatās, brošūrās, monogrāfijās kā tīri. zinātniskās publikācijas, un pēc tam vēl vispārīgākā, saīsinātākā un sistematizētākā veidā tie nokļūst augstskolu mācību grāmatās. Un jau pilnībā “izspiesti”, fundamentālākie rezultāti nonāk skolas mācību grāmatās.
Turklāt ne visus pētījumus var īstenot. Bieži vien pētījumi tiek veikti, lai bagātinātu pašu zinātni, tās faktu arsenālu un teorijas attīstību. Un tikai pēc zināmas faktu, jēdzienu "kritiskās masas" uzkrāšanās notiek kvalitatīvi lēcieni zinātnes sasniegumu ieviešanā masu praksē. Klasisks piemērs ir mikoloģijas zinātne, zinātne par pelējuma sēnītēm. Kurš jau gadu desmitiem ņirgājās par mikoloģijas zinātniekiem: "pelējums ir jāiznīcina, nevis jāpēta." Un tas notika līdz 1940. gadā A. Flemings (Sirs Aleksandrs Flemings — britu bakteriologs) atklāja penicillium (sava veida pelējuma) baktericīdās īpašības. Uz to bāzes radītās antibiotikas ļāva izglābt miljoniem cilvēku dzīvību tikai Otrā pasaules kara laikā, un šodien nevaram iedomāties, kā medicīna varētu iztikt bez tām.
Mūsdienu zinātne vadās pēc trīs zināšanu pamatprincipiem: determinisma principa, atbilstības principa un komplementaritātes principa.
Determinisma princips, būdams vispārīgs zinātnisks, organizē zināšanu konstruēšanu konkrētās zinātnēs. Determinisms parādās, pirmkārt, cēloņsakarības formā kā apstākļu kopums, kas laikā notiek pirms jebkura konkrēta notikuma un izraisa to. Tas ir, pastāv saikne starp parādībām un procesiem, kad viena parādība, process (cēlonis) noteiktos apstākļos obligāti ģenerē, rada citu parādību, procesu (seku).
Kādreizējā, klasiskā (t.s. Laplasa) determinisma fundamentāls trūkums ir apstāklis, ka tas aprobežojās tikai ar vienu tieši iedarbīgu cēloņsakarību, ko interpretēja tīri mehāniski: nejaušības objektīvais raksturs tika noliegts, varbūtības sakarības tika izvestas ārpus determinisma robežām. un iebilst pret parādību materiālo noteikšanu.
Mūsdienu izpratne par determinisma principu paredz dažādu objektīvi pastāvošu parādību savstarpējās saiknes formu esamību, no kurām daudzas ir izteiktas attiecību formā, kurām nav tiešas cēloņsakarības, tas ir, tās tieši nesatur viens otra ģenerēšanas brīdis. Tas ietver telpiskās un laika korelācijas, funkcionālās atkarības utt. Ieskaitot, iekšā mūsdienu zinātne, atšķirībā no klasiskās zinātnes determinisma, īpaši svarīgas izrādās varbūtības likumu valodā formulētās nenoteiktības attiecības vai izplūdušo kopu attiecības, vai intervālu vērtības utt.
Tomēr visas parādību reālās savstarpējās attiecības galu galā veidojas uz universālas efektīvas cēloņsakarības pamata, ārpus kuras nepastāv neviena realitātes parādība. Ieskaitot tādus notikumus, ko sauc par nejaušiem un kuru kopumā atklājas statistikas likumi. Pēdējā laikā varbūtības teorija, matemātiskā statistika u.c. arvien vairāk tiek ieviesti pētniecībā sociālajās un humanitārajās zinātnēs.
Atbilstības princips. Sākotnējā formā atbilstības princips tika formulēts kā "empīrisks noteikums", kas izsaka regulāru saikni robežpārejas veidā starp atoma teoriju, kas balstīta uz kvantu postulātiem, un klasisko mehāniku; un arī starp speciālo relativitāti un klasisko mehāniku. Tā, piemēram, nosacīti tiek izdalītas četras mehānikas: klasiskā I. Ņūtona mehānika (atbilst lielām masām, tas ir, masām, kas ir daudz lielākas par elementārdaļiņu masu, un maziem ātrumiem, tas ir, ātrumiem, kas ir daudz mazāki par ātrumu gaismas), relativistiskā mehānika - relativitātes teorija A. Einšteins ("lielas" masas, "lieli" ātrumi), kvantu mehānika ("mazas" masas, "mazi" ātrumi) un relativistiskā kvantu mehānika ("mazas" masas, " lieli" ātrumi). Tie ir pilnīgi saskaņoti viens ar otru "krustojumos". Procesā tālākai attīstībai Zinātniskās atziņas, atbilstības principa patiesums tika pierādīts gandrīz visiem svarīgākajiem atklājumiem fizikā un pēc tam arī citās zinātnēs, pēc tam kļuva iespējams tā vispārināts formulējums: teorijas, kuru pamatotība tika eksperimentāli noteikta konkrētai jomai. parādības, līdz ar jaunu, vairāk parādīšanos vispārīgas teorijas netiek atmesti kā kaut kas nepatiess, bet saglabā savu nozīmi bijušajā parādību laukā kā jaunu teoriju galējā forma un īpašs gadījums. Jauno teoriju secinājumi jomā, kurā bija spēkā vecā "klasiskā" teorija, pāriet klasiskās teorijas secinājumos.
Jāpiebilst, ka stingra atbilstības principa īstenošana notiek zinātnes evolucionārās attīstības ietvaros. Taču nav izslēgtas "zinātnisko revolūciju" situācijas, kad jauna teorija atspēko iepriekšējo un aizstāj to.
Atbilstības princips it īpaši nozīmē zinātnisko teoriju nepārtrauktību. Pētniekiem ir jāpievērš uzmanība nepieciešamībai ievērot atbilstības principu, jo pēdējā laikā humanitārajās un sociālajās zinātnēs sāk parādīties darbi, īpaši tie, kurus veic cilvēki, kuri šajās zinātnes nozarēs nonākuši no citām, “spēcīgām” zinātnes atziņu jomām. , kurā tiek mēģināts radīt jaunas teorijas, koncepcijas u.c., maz vai nav nekādas saistības ar iepriekšējām teorijām. Zinātnes attīstībai var noderēt jaunas teorētiskās konstrukcijas, taču, ja tās nekorelē ar iepriekšējām, tad zinātne pārstās būt neatņemama, un zinātnieki drīz vien pārstās viens otru saprast vispār.
Komplementaritātes princips. Komplementaritātes princips radās jaunu atklājumu fizikā rezultātā arī 19. un 20.gadsimta mijā, kad kļuva skaidrs, ka pētnieks, pētot objektu, ievieš tajā noteiktas izmaiņas, tostarp caur izmantoto ierīci. Šo principu pirmais formulēja N. Bors (Nīls Henriks Deivids Bors – dāņu teorētiskais fiziķis un sabiedriskais darbinieks, viens no mūsdienu fizikas pamatlicējiem): parādības integritātes atveidošanai nepieciešams izmantot savstarpēji izslēdzošas "papildu" klases. jēdzieni izziņā. Jo īpaši fizikā tas nozīmēja, ka eksperimentālo datu iegūšana par dažiem fizikāliem lielumiem vienmēr ir saistīta ar izmaiņām datos par citiem lielumiem, kas ir papildus pirmajiem (šaura - fiziskā - komplementaritātes principa izpratne). Ar komplementaritātes palīdzību tiek noteikta ekvivalence starp jēdzienu klasēm, kas vispusīgi apraksta pretrunīgas situācijas dažādās zināšanu jomās (vispārēja izpratne par komplementaritātes principu).
Komplementaritātes princips ir būtiski mainījis visu zinātnes struktūru. Ja klasiskā zinātne funkcionētu kā neatņemama izglītība, kas vērsta uz zināšanu sistēmas iegūšanu tās galīgajā un pilnīgā formā, uz viennozīmīgu notikumu izpēti, no zinātnes konteksta izslēdzot pētnieka darbības un viņa izmantoto līdzekļu ietekmi, pieejamajā zinātnes fondā iekļautās zināšanas novērtējot kā absolūti ticamas, tad ar Līdz ar komplementaritātes principa parādīšanos situācija ir mainījusies.
Ir svarīgi:
- pētnieka subjektīvās darbības iekļaušana zinātnes kontekstā ir novedusi pie izmaiņām zināšanu priekšmeta izpratnē: tagad tā nav realitāte "tīrā veidā", bet gan daļa no tās šķēles, kas dota caur pieņemto teorētisko un empīrisko līdzekļu prizmas un metodes to izstrādei izziņas subjektā;
- pētāmā objekta mijiedarbība ar pētnieku (arī ar ierīču starpniecību) var izraisīt dažādas objekta īpašību izpausmes atkarībā no tā mijiedarbības veida ar izziņas subjektu dažādos, bieži vien savstarpēji izslēdzošos apstākļos. Un tas nozīmē dažādu objekta zinātnisko aprakstu, tostarp dažādu teoriju, kas apraksta vienu un to pašu objektu, vienu un to pašu priekšmetu jomu, leģitimitāti un vienlīdzību. Tāpēc, protams, Bulgakova Volands saka: "Visas teorijas ir viena otras vērtas."
Ir svarīgi uzsvērt, ka vienu un to pašu priekšmetu jomu saskaņā ar komplementaritātes principu var aprakstīt ar dažādām teorijām. To pašu klasisko mehāniku var raksturot ne tikai ar Ņūtona mehāniku, kas pazīstama no skolas fizikas mācību grāmatām, bet arī ar V. Hamiltona mehāniku, G. Herca mehāniku, K. Džeikobi mehāniku. Tie atšķiras pēc sākotnējām pozīcijām - kas tiek ņemts par galvenajiem nenoteiktajiem lielumiem - spēks, impulss, enerģija utt.
Vai, piemēram, šobrīd daudzas sociālekonomiskās sistēmas tiek pētītas, veidojot matemātiskos modeļus, izmantojot dažādas matemātikas nozares: diferenciālvienādojumus, varbūtību teoriju, spēļu teoriju utt. vienādas parādības, procesi, izmantojot dažādus matemātiskos līdzekļus, dod kaut arī tuvus, bet tomēr atšķirīgus secinājumus.
Zinātniskās izpētes līdzekļi (zināšanu līdzekļi)
Zinātnes attīstības gaitā tiek izstrādāti un pilnveidoti izziņas līdzekļi: materiālie, matemātiskie, loģiskie, lingvistiskie. Turklāt pēdējā laikā acīmredzot ir nepieciešams tiem pievienot informācijas rīkus kā īpašu klasi. Visi izziņas līdzekļi ir īpaši radīti līdzekļi. Šajā ziņā materiālajiem, informatīvajiem, matemātiskajiem, loģiskajiem, lingvistiskajiem izziņas līdzekļiem ir kopīgs īpašums: tie ir izstrādāti, radīti, attīstīti, pamatoti noteiktiem kognitīviem mērķiem.
Materiālie zināšanu līdzekļi Tās, pirmkārt, ir ierīces zinātniskiem pētījumiem. Vēsturē materiālo izziņas līdzekļu rašanās ir saistīta ar empīrisko pētījumu metožu veidošanos - novērošanu, mērīšanu, eksperimentu.
Šie līdzekļi ir tieši vērsti uz pētāmajiem objektiem, tiem ir galvenā loma hipotēžu un citu zinātnisko pētījumu rezultātu empīriskā pārbaudē, jaunu objektu, faktu atklāšanā. Materiālo izziņas līdzekļu izmantošana zinātnē kopumā - mikroskops, teleskops, sinchrofasotrons, Zemes pavadoņi u.c. - ir liela ietekme uz zinātņu konceptuālā aparāta veidošanos, uz pētāmo priekšmetu aprakstīšanas veidiem, argumentācijas un reprezentācijas metodēm, uz izmantotajiem vispārinājumiem, idealizācijām un argumentiem.
